您的位置 首页 电路

2020年度工业4.0七大发展趋势

Jos Martin (MathWorks 高级工程经理)摘 要:2020 年预计将呈现七大趋势:通过标准化协议实现联网机器无缝互操作,强化学习再度升级,协作机器人与人类密切合作,仿真使虚拟调

  Jos Martin (MathWorks 高档工程司理)

  摘 要:2020 年估计将出现七大趋势:经过标准化协议完结联网机器无缝互操作,强化学习再度晋级,协作机器人与人类密切协作,仿真使虚拟调试成为实际,猜测性保护和 AI 不断开展,使用优质数据消除部分AI 布置妨碍,数据科学家将不再是仅有的主导集体。

  要害词:工业4.0出产力利润率

  在工业4.0的推进下,制作业的出产力利润率得到史无前例的前进。Jos Martin(数学核算软件供货商MathWorks高档工程司理)指出2020年估计将出现七大趋势,协助专业人士猜测引领未来十年经济潮流的技能——以及未来工厂的开展方向。

  毋庸置疑,在此过程中必定会遇到许多应战,比方满意日益增加的个性化和定制化产品需求、削减糟蹋及本着更担任的情绪处理资源。但是,在创造力和独创性的两层辅佐下,全部困难将方便的解决,有所成效。那么,行将到来的有哪些趋势呢?

  1 经过标准化协议完结联网机器无缝互操作

  确保互联性至关重要,即在工厂中完结机器和模块的动态重组。为确保不同供货商的设备完结无缝互操作,标准化协议(如OP CUA TSN)将发挥要害效果。繁琐的布线及电缆线路将消失无踪,取而代之的是无线协议,如5G及其衍生技能。但是,机器不只相互连接,还会连接到云体系。在云体系中,运用弹性核算才能运转强壮的算法,处理事务数据和工程数据。

  2 强化学习再度晋级

  经过强化学习(RL)练习后,AI(人工智能)程序在围棋和国际象棋等棋盘游戏中屡次打败人类选手,但在工业4.0年代将发挥更大的效果。RL协助工程师在机器人和自主体系、自动驾驶、控制规划和机器人技能等杂乱体系中完结控制器和决议计划算法。咱们将见证巨大成功,RL必定成为改善大型体系的重要一环。要害促进要素是为工程师供给易用的东西,以构建和练习RL战略、生成很多仿真数据用于练习、轻松将RL智能体(agent)集成至体系仿真东西并为嵌入式硬件生成代码。RL有助于在工业范畴完结重大突破,前进移动工厂设备的自动化水平,甚至完结无人操作。

  3 协作机器人与人类密切协作

  自动化职业一度讨论着“单一样本量”的夸姣愿景——怎么经过多条出产线生成定制样本,无需投入绵长的转化时刻,也不用忍受其他低效现象。在工业4.0年代,这一愿景终将完结,然后满意完结全方位个性化出产的需求。为此,不能在车间选用固定不灵敏的方法设置机器,设定并调整参数后,用于生成某款特定产品长达数月甚至数年。未来的出产线有必要灵敏多样——选用多个可重组的机电模块构建而成,装备越来越多的机器人或“协作机器人”(协作机器人与人类密切协作),一起运用AI技能,依据出产线制作的下一款个性化产品进行参数设置并调整机器。

  4 仿真使虚拟调试成为实际

  跟着软件杂乱度的攀升及模块化软件组件组合数量的增加,在物理机上展开归纳测试的难度越来越大,耗时也越来越长,终将演化成为一项无法完结的使命。鉴于此,在布置物理出产线之前,依据仿真模型对软件进行虚拟调试,验证是否存在过错并证明是否满意需求变得至关重要。现在,一批立异领军企业(如全球抢先的瓶装出产线制作商Krones)现已开端选用多域仿真模型进行虚拟调试。

  5 跟着边际核算的前进,猜测性保护和 AI不断开展

  鉴于边际核算设备和工业控制器持续开展,核算才能随之快速前进。在云体系的大力协作下,为创始出产体系软件功用新局面铺平了路途。AI算法将动态优化整条出产线的产值,一起尽量削减动力及其他资源耗费。这样不只有助于团队和企业最大极限削减糟蹋、实行企业社会职责方针,还能节约很多资金。猜测性保护将不断前进,不再局限于查询一台机器或一个场所的数据,而是归纳考量多家工厂甚至多个不同供货商的设备数据。依据要求,这些算法将布置到非实时渠道及实时体系(如PLC),请拜见Beckhoff最近在德国汉诺威工业饱览会上的讲话。

  6 使用优质数据消除部分 AI 布置妨碍

  咱们深知,练习精确的AI模型需求很多的数据,分析师查询将数据质量视为成功选用AI技能面对的首要妨碍。2020年,仿真将协助下降这项壁垒。您一般具有很多的体系正常运转数据,但真实需求的却是来自反常或严峻毛病状况的数据。这关于猜测性保护使用景象更是如此,例如精确猜测工业场所中泵的剩下使用寿命。因为从物理设备创立毛病数据不只存在破坏性并且价值昂扬,最佳做法是经过仿真出现毛病行为来生成数据,从而运用组成数据练习精确的AI模型。仿真很快会成为AI驱动体系的要害促进要素。

  7 数据科学家将不再是仅有的主导集体

  在上述一切趋势中,在未来工厂作业的人类将成为革新中最重要的一环。跟着技能和东西的推广使用,越来越多的工程师和科学家(不只限于数据科学家)将参加到AI项目中。在未来工厂中,工程师必需能够构建模型、处理大型数据集并控制相应的开发东西,以便投合上述种种趋势。因而,建造及运营工业设备的企业需求调整招聘方向,延聘大批天壤之别的资深工程师,为迎候未来开展做好充分准备,工业4.0仅仅是个开端。

  8 定论

  从协作机器人与人类密切协作,到经过仿真使虚拟调试成为实际,2020年将涌现出很多趋势,必定会对未来工厂发生颠覆性影响。习惯这些改变绝非易事,但只需秉承团队协作认识,选用恰当的东西,终将能够完结。

  (注:本文来源于科技期刊《电子产品世界》2020年第05期第30页,欢迎您写论文时引证,并注明出处。)

声明:本文内容来自网络转载或用户投稿,文章版权归原作者和原出处所有。文中观点,不代表本站立场。若有侵权请联系本站删除(kf@86ic.com)https://www.86ic.net/fangan/dianlu/123886.html

为您推荐

联系我们

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮箱: kf@86ic.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部