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机器视觉车流量检测技能,智能交通的最好表现

车流量检测一直是交通领域比较关注的项目,既可以保障道路行驶安全,也可以达到宏观调控的目的。上篇我们说到,如今已经是智能交通时代了,也介绍了基于机器视觉的车牌识别技术的优势。同时,机器视觉车流量检测技术

车流量检测一直是交通范畴比较重视的项目,既能够保证路途行进安全,也能够到达宏观调控的意图。上篇咱们提到,现在已经是智能交通年代了,也介绍了根据机器视觉的车牌辨认技能的优势。一起,机器视觉车流量检测技能是我国完结智能交通的最好表现,在整个交通范畴都有着重要的位置。


长久以来,也存在了许多的车流量检测办法,可是,这些办法又多多少少存在了必定的坏处。例如,超声波频检测技能:采纳接纳从车辆或地上反射回来的超声波来判别有无车辆通过的办法,此技能因为受电磁波传达进程中会呈现衰减的影响,在实践运用中精确性较差;空气管道检测技能:通过车辆通过特定管道时,管内空气揉捏而牵动计数器的办法来检测,此技能清楚明了办法比较繁琐,运用寿命短;电磁感应检测技能:此技能相对来说功能比较稳定、技能比较先进、也不太受环境要素的影响,可是,因为感应设备是固定埋在地上上的,一旦有车辆违章非正常行进时,就简单发生差错了,并且路面的可修理性也相应降低了。那么,相对而言,机器视觉车流量技能则更具有成本低、稳定性强、精确性高、运用规模广、以及交通管理信息全面等长处,正因为如此,此技能现在已经在国内外高速公路和公路的交通监控体系中得到了广泛的运用。

机器视觉车流量检测技能能够为交通监测供给高质量的图画信息,完结精确可靠地路途交通的监督和操控。检测体系主要是由视频收集、视频信号处理、车流量检测成果输出等几部分组成的,对应的,这些环节则是由机器视觉体系的各部分来完结的。相机与图画收集啦担任视频的收集,完结将模仿视频信号转换为数字视频信号的进程。图画处理软件则完结了视频信号的处理与检测成果的输出,在信号处理环节,要采纳不同的算法,例如白日与夜晚的检测所选用的算法是不同的。终究,将车流量信息传到监控中心,这样就完好的完结了整个监控检测进程了。

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