2019年5月，“赛灵思工业物联网研讨会”在京举行。赛灵思公司ISM（工业、视觉、医疗和科学）部分的市场总监ChetanKhona剖析了工业物联网（IIoT）和医疗物联网(HcIoT)的应战，并介绍了赛灵思的SoC解决方案——根据Zynq及Zynq UltraScale+的芯片及加快卡。
1 工业和医疗物联网的趋势
IIoT（工业物联网）和HcIoT（医疗物联网）的一起特点是数据爆破。例如每年创立2.5艾字节数据，全球90%的数据产生于曩昔两年，2019年AI范畴将运用超越60尧字节的数据。
IIoT的抢手运用之一是猜测性保护（如表1），可以最大极限地削减宕机时刻。其次还有剖析，可以完成深入见地。再有是衔接性，以完成长途确诊和OTA（空中下载）更新。
比工业物联网更重要的是医疗物联网，由于它终究改进了人们的日子质量，例如削减医院病房的等待时刻（如表2），经过AI提高确诊功率和质量，经过长途监控让一些有条件的患者无需占用病床的床位、而是得到居家的医疗监控。
不过，IIoT和HcIoT也带来了一系列问题，例如隐私、随时刻推移的越来越高的安全性、时延、本钱、牢靠的衔接。
如图1右是一个渠道，现在有许多嵌入式的工程师团队都会开发渠道，这和十年前或许更早的状况（图1左）形成了明显的比照。十年或许更早曾经，经常在一个公司内部就有多个工程师团队，并且他们在规划方面会做独立的决议计划，例如一个团队挑选PPC、VxWorks、CAN，还有的选Arm、Linux、M Q T T ， 还 有 一 个 选 x 8 6 、Windows、OPC UA，他们之所以可以自主的挑选这些体系，是由于其时这些体系十分的简略。
可是现在这些体系不再那么简略了，例如工业物联网、医疗物联网尽管十分强壮，可是越来越杂乱，这也使得工程师团队越来越多地挑选公共渠道。由于现在工业界呈现了一个趋势，也便是IT、OT的交融，信息技能和操作技能的交融。IT指的是像思科和华为这类的企业，OT是西门子等自动化范畴的企业，关于工业物联网和医疗物联网来说，越来越多的是需求把这些才能集成到单个器材上。
所以这个进程现在十分杂乱，这种嵌入式的规划不仅是要做软件和硬件的开发，并且云的开发者也期望可以衔接这些信息，来搜集这些器材的信息，所以假如仍是依照本来的办法，所有人选用不同的处理架构、操作体系和衔接规范，对云开发者来说就太困难了，需求不断地去进行调整和改动。所以假如他们可以有一个公共的架构和渠道，这样可以协助他们十分敏捷简易地去开发给自己公司运用的SaaS（软件即服务）产品，即可以发明一个新的收入流。
这也是为什么许多客户挑选Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因，由于赛灵思可以供给一个功用十分强壮的渠道，例如 Zynq SoC中的Arm体系就可以为云开发供给服务，一起还能供给IT和OT的支撑，以及供给FPGA的定制化，所以“工业功用+定制功用”，使赛灵思的产品十分有吸引力。
2 赛灵思的工业和视觉解决方案
赛灵思有三大类解决方案：IIoT和HcIoT解决方案仓库（AI），Alveo加快器卡为工业PC加快，边际与云的互补协作，它们都根据赛灵思的SoC——Zynq及Zynq UltraScale+芯片。
赛灵思的下一代产品是ACAP（自适应核算加快渠道），详细的芯片品牌是Versal。估计2020年推出Versal带AI Edge的版别，这将是Zynq及Zynq UltraScale+的继任者，完成了每瓦的AI功用最高，由于采用了收买的深鉴的模型剪枝技能。
（迎九）
本文来源于科技期刊《电子产品世界》2019年第6期第90页，欢迎您写论文时引证，并注明出处
