各大互联网巨子在云核算的范畴争的头破血流的时分，在IoT范畴逐步开端鼓起一种更为接近物或数据源头的最近端服务——边际核算。边际核算节点上承云核算，下接各类传感节点，可谓是IoT的”咽喉”之地。
简略来说，边际核算是将云核算与人工智能优势的结合。在终端节点与网络连接之间，或用网关，使得本地设备具有必定的算法支撑才能，可以收集和处理传感器数据，在没有网络连接的情况下进行有用的运算和判别。而且能在有网络连接的情况下经过云核算和机器学习，更新本身的推理模型，使运算更为精准。
NXP作为世界闻名半导体厂商，在边际核算、传感节点等硬件上供给了完好的解决方案;掩盖自动驾驶、工业物联网、智能家居等运用。其间关于边际核算，供给EdgeScale软件渠道，彻底解决底层问题，用户只需要规划运用程序。
图 1 边缘核算运用场景
EdgeScale软件开发渠道，供给根据ARM的Layerscape系列及I.MX系列处理器的软件开发套件(SDK)。其间，EdgeScale设备管理服务层供给对硬件层及边缘核算结构都有一致的API接口，而且支撑如阿里云、谷歌云IoT、微软Azure
IoT、亚马逊Greengrass等。
现在现已支撑的是Layerscape系列中：单核Cortex-A53 LS1012A、双核Cortex-A72
LS1028A、四核Cortex-A72 LS1046A、八核Cortex-A72 LS2088A
等。首要针对运用为：工业通讯、企业级网关、工业机器人等。
i.MX系列中现在首要是i.MX8M
Mini，双核或4核Cortex-A53加上Cortex-M4的组合。首要针对运用：双向视频会议、可视门铃、图画剖析、机器视觉查看、语音帮手等。
图 2 EdgeScale软件结构
说起轻量型的网关，不得不提的还有是跨界处理器i.MX RT
1050\1060系列。根据Cortex-M7内核，最高600MHz主频，内部特别的TCM+SRAM组合使得它的处理才能有MCU小钢炮之称。在终端客户实践测验后反应，在算法的运转功率上，i.MX
RT遍及要优于现在市面上的其它Cortex-M7芯片，运算才能达1284 DMIPs。
现在ZLG现已根据EasyARM-RT1052开发板打造出适配AliOS
Things操作系统的IoT开发套件，完成与阿里云的通讯及物联网网关功用。而且套件相同可运转其它操作系统，并经过装备的WiFi模组链接其它云服务器。
图 3 AliOS Things IoT开发套件
EasyARM-RT1052相同支撑AWorks版别。AWorks作为ZLG历时12年开发的下一代嵌入式开发渠道，将MCU和OS的共性高度笼统为一致接口，支撑渠道组件“可插拔、可替换、可装备”真正可完成“一次编程、毕生运用、跨渠道”。
图 4 EasyARM开发板支撑AWorks
