在轿车智能化年代，语音操作逐步成为规范装备。但通常在运用空调或翻开车窗的时分，遭到周围噪声的影响，语音操作完结起来并不顺畅。近来，NEC宣告研制出了一种噪声去除技能可大幅进步车载体系语音操作的精确度。
据了解，该技能是使用两个麦克风吸收声源，再经过两个过程做杂音处理，启用声响模型使设备更简单辨认。经过这项技能，即便处在比本来喧闹5倍的杂音环境中也可以完结正确的语音操作。
这项技能的详细处理过程为，首要，经过对空调等车内特有噪声源的方位以及声响向车内麦克风传达的方法进行剖析，将两个麦克风按小距离的方法，前后装备在车内的最佳方位。这样就可以精确辨认来自轿车前方的噪声和说话者的语音，然后进步去除噪声的功率。
其次，对检测到的语音和噪音，分两次进行杂音处理。先使用进入两个麦克风的噪音的波形相似性，精确捕捉随时刻改变的噪声的波形，抽取首要的噪声成分，接着再使用两个麦克风里的语音相关性进一步消除噪声，经过这样的处理，大部分噪声都被去除了。
终究，因为在去噪过程中，或许存在语音失真，然后导致车载体系难以辨认，NEC公司还开发了两个语音模型来进行调整。详细而言，便是先将语音成分及其改变进行模型化，然后让失真的语音在两个模型中主动挑选，终究调整为易于辨认的语音。
