Synaptics公司与富士通公司推出了划擦型传感器的不同技能道路

顾客对笔记本电脑、PDA以及智能电话中数据安全维护需求的不断增加，激发了研制人员对小型且牢靠的生物指纹传感器的爱好。越是小型的便携体系，其配套的传感器体积和功耗也有必要越小，这进一步带动了划擦型(swipe-type)指纹传感器的开展。划擦型指纹传感器的作业原理是当手指滑过期，运用一个简略的传感器单元线性阵列收集指纹信息。相比之下，体积较大的传感器需求整个手指都接触传感器阵列，这样做需求更大的物理面积，然后也会耗费更多的功率。 

        大部分划擦型指纹传感器，比如说富士通微电子公司最新推出的MBF320PBT-GE1，都是选用电容性感应原理在硅片上完成的。可是为了防止运用硅片，Synaptics公司近来与Validity Sensors公司协作，研制出一种划擦接触盘(swipe touch pad)解决计划，该计划选用一个低成本Kapton接触传感器和独立的ASIC来处理信号。 

        富士通的MBF320PBT-GE1供给了一种高度集成的体系解决计划，将8行256个像素同一个全速USB 2.0接口组合在一起，然后简化了主机到传感器的衔接和主动手指检测电路。该检测电路可以把芯片由不到200μA的待机形式转为作业形式，在3-3.6V电压下耗费大约12mA。可是只要这一个传感器显然是不行的，富士通公司嵌入式产品解决计划事业部产品司理Philip Hopkins指出。 

        “这种传感器专为支撑面向台式PC、笔记本电脑和Tablet PC体系的可信赖核算渠道(TCP)而开发。”Hopkins表明，“其间涉及到多种杂乱的算法，可根据特定的指纹特征发生仅有的细节模板。” 

         该传感器能以500点/英寸的精度收集图画。将所收集数据发生的模板同数据库中模板进行比较后可发现，无论是过错承受率或过错回绝率都很低。“咱们还同Phoenix Technologies(凤凰科技)公司密切协作，他们供给BioTrust ID注册应用软件和TrustedCore预发动验证(PBA)软件开发工具包。”Hopkins泄漏。 

        SynapTIcs因开发苹果iPod开始选用的接触旋转操控技能而出名，其偕同Validity传感器公司所采纳的技能道路与富士通天壤之别。Validity的办法不是运用手指外表发生的电容感应，而是用一个RF体系丈量手指表皮下指纹凹凸崎岖的信息。Validity宣称，这种测验机制不易接纳虚伪信息，然后比直接电容性感应技能更牢靠。Validity公司的SecurePad与首要的生物软件应用程序彻底兼容，比如说Softex公司的OmniPass以及凤凰科技带TrustedCore PBA软件的Biotrust Windows应用程序。 

        静电开释常常会损坏根据硅的传感器，但SecurePad中根据Kapton的低成本传感器却消除了这种潜在损害，然后进一步提高了体系的整体牢靠性，该公司表明。此外，Validity传感器外表可以有用反抗一般化学物、液体、磨损以及磕碰，而这些恰恰是笔记本在实际环境中经常会碰到的状况。 

        该传感器与ASIC的组合在作业形式和关断形式的功耗分别为65mA和1mA左右，接触盘在生成RF场时功耗大约4mA。与富士通的传感器相似，该接触盘供给的精度大约为500点/英寸，ASIC电路供给一个衔接主机的全速USB 2.0接口。 

        可是不管怎样，John Peddie市场调查公司总裁John Peddie指出，包含根据Kapton的传感器在内的一切新技能，都有必要通过查验，并设法打败数据中心司理心中的疑虑。考虑到上一代传感器现已可以供给很不错的作用，新技能要想取得成功或许并不简单。“功能验证将是能否取得规划中标的要害。”Peddie以为。