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LTE测验技术进步明显 未来仍面对三重关

LTE网络、2G和3G网络将长期共存,共同发展,多模、多制式、多频的融合也是运营商建设LTE网络的基本策略之一。经过业界的持续努力与实验网的验证,LTE网络测试领域已取得了很大进步。但在多网协同的发展

LTE网络、2G和3G网络将长时间共存,一起展开,多模、多制式、多频的交融也是运营商建造LTE网络的根本战略之一。经过业界的继续尽力与试验网的验证,LTE网络测验范畴已取得了很大前进。但在多网协同的展开方向上,仍面临许多应战,需求进一步活跃应对。

榜首,从事务层面来看,3G年代蓬勃展开的移动互联网事务运用,到了LTE年代必将进一步进步运用。从网络视点来说,移动互联网事务耗费了很多的网络资源(比方P2P类事务的定时更新数据包会占用很多空口资源),但从另一个视点来看,新一代移动通讯网络也需求这些新事务继续的需求以拉动其展开。因而,对移动互联网带来的资源耗费需求是“疏”而不是“堵”,处理的思路之一是在空口对事务加以辨认和支撑。这样的需求对监测外表的展开提出了新的要求,要求空口测验外表能辨认、剖析事务,并与底层信令和物理层进程进行相关剖析,以一起应对移动互联网的应战。

第二,从测验方法来看,测验数据收集技能主动化程度还不行高,仍有很多的数据收集经过人力来完结,作业效率有较大进步空间。数据主动化剖析水平、智能剖析功能及办理才能各地区展开良莠不齐,东部滨海兴旺省份水平较高,中西部区域则有待进步。大数据剖析、发掘和运用仍需进一步研讨运用和推行。

第三,互操作技能计划杂乱。网络布置完结今后,2G、3G和4G网络将长时间并存,考虑到4G网络的掩盖逐步完善,因而网络布置有必要考虑网络间的互操作。蜂窝系统既要支撑4G系统内互操作(LTE FDD和TD-LTE混合组网),一起也要支撑4G与2G/3G的互操作。因为3G和2G系统的特殊性,4G与2G/3G系统互操作面临着较多的技能难题,如中国移动推进的语音处理计划CSFB至GSM与国外干流运营商语音处理计划存在较大差异,中国电信TD-LTE与CDMA系统之间的互操作更是全球没有先例,VoLTE与2G/3G的切换流程比较杂乱,一起FDD和TD-LTE混合组网技能上也需求进一步完善。

互操作测验使命仍艰巨

三大运营商3G网络已完结大规划建造,新布置的LTE网络在较长时期内难以达到2G/3G网络的掩盖广度和深度,且VoLTE技能现在还不行老练,因而LTE与2G/3G网络不能孤立运转,有必要经过互操作来确保事务在网络之间的接连性。LTE与2G/3G的互操作包含语音互操作和数据互操作。

以中国移动为例,关于数据互操作,不只要求TD-LTE与TD-SCDMA之间完成闲暇态的双向重选、衔接态的双向重定向,还要求TD-LTE与GSM网间完成互操作以确保事务接连性,杂乱的切换场景对测验作业而言是艰巨的应战。

对中国电信而言,关于语音互操作,因为LTE和CDMA电路域没有互操作联系,语音计划初期可考虑SVLTE(单卡双待机)方法,终端支撑语音和数据并发,未来考虑当令引进VoLTE方法接受语音事务。关于数据事务,HRPD现网可晋级至eHRPD,选用非优化切换方法确保LTE与eHRPD数据事务接连。

面临行将到来的LTE商用遍及,为确保优质的用户体会,运营商的LTE测验一方面需求加强仿照各类终端事务在不同场景下的边际切换,使实践网络中的多模终端尽可能地驻留在LTE网络。在网络负荷过高时,依据QoS机制,尽量保证VIP客户的用户感知;在LTE与2G/3G切换时,操控好切换门限。另一方面需求针对现有不同的终端、不同的版别类型、不同的即时通讯事务、不同的软件运用版别,展开LTE两大制式与2G/3G之间的互操作切换测验验证。经过仿照用户体会状况,摸清其进入休眠态的时长、登录行为、心跳周期、收发音讯行为等等,加强测验保证,辅导毛病排查与优化作业。此外,还需求针对3G/4G互操作战略展开分场景(室内、室外、电梯等)的参数装备优化试验并进行测验比照剖析,输出更切合现网、靠近用户体会的网络参数装备主张。

面向VoLTE,因为现在没有老练,因而运营商可经过试验室测验查验系统侧对VoLTE和eSRVCC的支撑程度,结合外场测验状况验证实在网络下的VoLTE语音质量及调查对现有规划的影响。在VoLTE测验中,运营商可树立或进一步完善主动路测系统,运用长途操控设备主动获取测验操控信息并主动履行测验、传输数据到中心服务器,并主动输出报表。

智能管道应具有三种才能

运营商在LTE年代应充沛发掘海量数据的价值,经过对网络信令层的剖析,剖析、辨认用户的终端事务行为;运用KQI方针量化系统,把握用户或指定用户群的实践通话感触、数据事务运用感触(包含网络/非网络原因形成的通话质量与通话行为感触),协助运营商客观了解用户运用事务的感触度。打造智能管道,运营商应该具有三种才能,分别是个性化需求辨认的才能、个性化匹配/分发的才能和支撑聚合形式的才能。

为了完成上述方针,有必要建立大数据发掘剖析渠道,大数据剖析渠道应具有以下才能:

1)进步客户服务质量,完成商场精准营销;

2)依据网络相关模型,对网络资源进行优化装备;

3)经过差异化服务,更好的完成流量运营。

对此,带宽办理技能(DPI与DFI)、P2P流量辨认技能和流量操控技能、根据Hadoop的数据剖析处理系统等有助于运营商建立大数据发掘测验渠道

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