东芝的存储技能和产品在市场上很受认可，而体系芯片也十分超卓。这些体系器材同样在医疗、动力和存储方面都有广泛使用。在2014高交会电子展展现的产品，包含各种马达操控器、可穿戴使用处理器以及多种无线传输和收发器材等。
马达操控器
东芝电子亚洲有限公司副董事长野村尚司指出，每年全球有100亿个马达出产出来，而全世界耗费的电力动力傍边，有一半是耗费在马达上。因而，如安在马达上选用愈加节能的技能是十分有含义的。从这个角度上来看，东芝的马达产品线在全球也是抢先的。
从展品看，东芝的马达使用渗透到动力相关的各个范畴：用于燃油泵驱动、水泵驱动、以及轿车后视镜驱动的小型电机;用于风机电机、冷却电扇的中型电机;用于电动车/油电混合车、EPS、主电机驱动的大型电机。野村尚司泄漏，在高档车辆中，一般要用100个以上的马达，尤其是新动力车，对马达的需求会进一步增加。东芝的马达操控技能可以为这种需求供给服务，真实遵循“智社会 人为本”的理念。
东芝智能监控解决计划交融了东芝多种技能，除了马达操控技能外，图画辨认技能，方针目标辨认、人体检测、追寻定位等处理技能，HDD、SSD以及其他存储技能，Bluetooth®、WiFi®与TransferJetTM无线传输技能，都得到开发使用。野村尚司说，对监控体系来说，智能化现已成为实际。但与其他同类体系计划不同的是，东芝的解决计划不只是“监控”罢了，而是在相关设备中参加“处理”、“存储”和“传输”功用，使客户可以及时得到监控体系“告诉”。
可穿戴设备ApP LiteTM TZ1000处理器
此前东芝现已宣告其TZ1000系列ApP LiteTM可穿戴设备使用处理器的推出。野村尚司介绍，用于监控活动量和活动时长的服务被用作协助防备生活方式疾病、促进运动和改进养分的东西，人们关于此类服务的爱好一向呈现出爆破式增加。TZ1000可以满意对此类服务所依靠的可穿戴设备的需求。
在展台，咱们看到了根据ApP LiteTM TZ1000可穿戴设备使用处理器的解决计划。
该可穿戴计划中，ApP LiteTM TZ1000集成了MCU、传感器、蓝牙等通讯模块，功耗特别低，适用于可穿戴设备。出其不意的是，集成的MCU并没有选用ARM® CortexTM-M0内核，而是根据ARM® CortexTM-M4F内核。野村尚司表明，CortexTM-M4F可搭载数字信号处理器(DSP)和浮点处理单元，便利结合多个表里传感器的数据，以完成传感器交融，进步精确度。此外，CortexTM-M4F内核的浮点运算，可以把检测到的信号直接在MCU上处理，而不是搬运到手机上的其他部分另行处理，可以削减体系规划本钱，下降能耗。一起，Δ-∑ A/D转化器可以协助轻松地检测到生物信号，并下降功耗和本钱。
无线传输与衔接技能
不久前在京东商城上架了一款“传输神器”，可以让两台移动设备点对点近间隔传输数据。这神器便是东芝的TransferJetTM适配器。
TransferJetTM选用的是近间隔传输技能，使用电感磁场的原理进行作业，具有几个特色：一，两个数码产品简略接近，就可以完成无线数据传输;二，传输速度最大为560Mbps，树立衔接时间仅需0.1秒。传输速度是WiFi®的10倍，蓝牙的100倍;三，最大通讯间隔3cm，射频规模小，因而功耗极低;四，由所以近间隔点对点传输，数据交换更安全。
野村尚司以为，现在这款TransferJetTM可让用户“Touch & Get”数据。他说，这也是未来简略有用的一项无线传输技能。
记者看到，东芝的TransferJetTM适配器分为两种，别离选用了Micro USB接口与USB接口，用户可以在具有这两种接口的设备间进行十分简练与快速的数据交互。
野村尚司估测，“假如未来完成内置到移动设备傍边，那么价格或许会有压倒性的下降，预期会与蓝牙的价格差不多。”
除了消费电子范畴，东芝还计划把这种传输技能推进到工业使用中去。
此外，东芝还展现有TaRF6无线开关，这款产品使用TarfSoITM技能，一起完成了低插入损耗和小芯片尺寸。展现的无线充电发射器TB6865AFG可以完成双充计划。
高速图画传感器
图画传感器是组成数字摄像头的重要部分。展台初次展出了2000万像素CMOS传感器T4KA7和800万像素CMOS图画传感器T4KA3，以及1300万像素传感器T4K82。其间，2000万像素CMOS传感器T4KA7可以在高清画面中清楚地看到头发丝的状况。T4KA3融入了“亮堂形式”(Bright Mode)技能，可将图画亮度进步达4倍，使智能手机和平板电脑可以以240帧/秒(fps)，录制高清(HD)视频。
比较以上两款产品，T4K82做到了240FPS高帧率的全高清录像，适用于高端笔记本、平板电脑和PC。在逐行输出正常形式下，T4K82支撑120FPS 1080p/720p输出，而在隔行输出亮堂形式(Bright Mode)下，通过隔行/逐行转化处理后就能支撑到240FPS。
