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人脸辨认的职业使用

大数据时代的崛起,推动了人脸识别的热潮。从2014年逐步开始应用到目前“刷脸”时代的来临。人脸识别的应用领域逐步扩散。本文将带您了解人脸识别兴起领域的应用方案,探寻人脸识别技术的未来。一、人脸

  大数据年代的鼓起,推动了人脸辨认的热潮。从2014年逐渐开端运用到现在“刷脸”年代的降临。人脸辨认的运用范畴逐渐分散。本文将带您了解人脸辨认鼓起范畴的运用计划,探寻人脸辨认技能的未来。

  一、人脸辨认的职业现状

  跟着人工智能职业的产业化开展的井喷,人脸辨认职业热门一再,商场规模逐渐扩展,现在预算我国人脸辨认商场规模约占全球商场的10%左右。2010-2016年,我国人脸辨认商场规模逐年增加,年均复合增加率达27%。2016年,我国人脸辨认职业商场规模约为17.25亿元,同比增加27.97%,到2021年人脸辨认商场规模将到达53亿元左右。

  

  一起国内人脸辨认职业中企业数量不多,且各自运用不同细分范畴,竞赛压力小,人脸辨认的热潮还将持续。下面共享一些运用事例协助我们进一步了解人脸辨认。

  二、人脸辨认的职业运用

  尽管市面上的人脸辨认解决计划越来越多,但体系结构根本没有改动,如下图所示。

  

  1、 高铁与地铁的人证共同检测运用事例

  “刷脸”进站现已不是个新鲜事了,现在各地的铁路现已逐渐注册人脸辨认验票体系,以削减人工成本,一起进步安全性,削减进站时刻。

  人脸辨认技能选用人脸检测、盯梢、人脸辨认、二代身份证验证及多功用检测等技能,对人员进行实时人脸辨认剖析和报警,以刷身份证件加上人脸验证形式,完结人员智能身份验证,确保“人”“证”的共同性承认。首要,将现场收集的人脸特征与身份证件人脸特征进行1:1比对,承认人、证都验证经过才会敞开通道。在人员运用设备时,假如呈现操作不妥,体系一起会依据算法判别,进行相应的语音和视频提示,然后进步通道人员收支操作的易用性。一起在高铁的人脸辨认体系中会进行防跟随盯梢功用的规划,经过红外检测技能,实时监控通道,判别是否有人员跟随跟进,确保非验证人员经过。

  

  2、人脸辨认考勤机

  人脸辨认考勤机是一种新式的存储类考勤机,事前只需收集职工的面像,并树立档案,当职工上下班站在人脸辨认考勤机的辨认区域内,考勤机上就会快速的记载考勤情况并保存记载。

  人脸辨认考勤机是选用人脸辨认技能(交融了计算机图画处理技能与生物统计学原理于一体),使用计算机图画处理技能从视频中提取人像特征点,使用生物统计学的原理进行剖析并树立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸辨认机前走过,它会有语音提示“你好”或许人员的名字表明考勤已成功。并且,具有图画更新功用,若将正采纳的图画作为榜首人脸,存储的为第二人脸,假如榜首人脸图画与第二人脸图画相共同,人脸辨认考勤机将主动贮存榜首人脸图画来更新该第二人脸图画。该法可坚持用户脸部图画的更新,降低了脸部外形改动对辨认的影响,增加了辨认的准确率。

  

  ZLG建功科技·致远电子A7人脸辨认计划

  致远电子紧跟职业开展,针对门禁考勤身份认证等推出人脸辨认的技能计划,对人脸检测、人脸定位、人脸校准、人脸比对、人脸反诈骗以及算法优化等技能细节逐一解析,
现在ZLG的人脸辨认算法已成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L渠道,且还能依据实践运用做进一步的优化。一起为协助用户进行开发,ZLG一起能够供给人脸辨认算法库以及安稳的硬件渠道协助客户快速完结开发。

  

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