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MathWorks 针对ARM Cortex 全系列优化了主动生成代

通过优化自动生成代码,帮助嵌入式系统开发人员将基于模型设计的方法扩展到ARM Cortex-A/R/M系列处理器上。中国北京 – 2014 年 11 月 5 日 – MathW

经过优化主动生成代码,协助嵌入式体系开发人员将根据模型规划的办法扩展到ARM Cortex-A/R/M系列处理器上。

中国北京 – 2014 年 11 月 5 日 – MathWorks 今天宣告, MATLAB 和 Simulink 模型主动生成代码东西现已针对 ARM CortexTM 处理器全系列进行了优化。在轿车、航空、信号处理和医疗设备等职业运用 ARM Cortex 处理器的嵌入式体系开发人员现在能够主动生成代码,加快执行时刻并减小内存运用。这种生成优化代码的才能有助于小型规划团队将根据模型规划的办法扩展到各种运用和设备,包含电机操控、电力电子、音频及通讯范畴。

根据支撑 Cortex-R 和 Cortex-M 内核的 CMSIS 库,Embedded Coder 现供给了对Ne10 DSP 库的支撑,这有助于为全系列的根据 ARM Cortex-A 处理器的设备生成优化的数字信号处理滤波器代码。Simulink 还内置了对根据 ARM 的硬件设备的支撑,包含 BeagleBone Black、Xilinx Zynq、STMicroelectronics Discovery Board 和 Freescale Freedom Board。其他常用的根据 ARM 的设备(包含 Texas Instruments Hercules 和 Analog Devices CMx40 硬件)也有第三方东西支撑集成。

在软件和硬件规划过程中,根据模型规划为工程师供给三大首要优势。

运用 Simulink进行桌面体系仿真,工程师能够在前期发现过错并优化规划。

Embedded Coder 主动代码生成功用能够避免手艺编码过错并优化代码。

运用 Embedded Coder 的处理器在环的功用主动化测验模型代码,可节约时刻(经过重用测验集)并进步代码质量。

ARM 嵌入式部分副总裁 Richard York 说:“咱们与 MathWorks 的合作关系将继续协助开发人员高效的生成精准的代码,他们对全系列的根据 Cortex 处理器的设备的支撑,是重要的一步。凭借Ne10 优化代码,运用ARM Cortex-A 处理器的嵌入式体系开发人员现在能够经过根据模型规划的办法完成本钱节约并缩短上市时刻,一起在 ARM 内核上完成快速的 NEON™ 代码功能。”

MathWorks 规划主动化市场总监 Paul Barnard 说:“跟着图画处理、雷达和通讯愈来愈受重视,根据 ARM Cortex 的器材也越来越多地被运用到各色各样的消费电子和商用设备上。随之而来的,嵌入式软件工程师和体系级规划师都常常需要在相同的环境中仿真其软件和体系。生成优化代码的才能将为开发根据 ARM 的器材的工程师团队供给一条接入根据模型规划的通道,使得他们能够在开端建模的一起,清晰他们能够从模型主动生成嵌入式体系的代码。”

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