国务院新闻工作室举办新闻发布会，我国卫星导航体系管理工作室主任、斗极卫星导航体系新闻发言人冉承其介绍，斗极体系28nm工艺芯片现已量产，22nm工艺芯片行将量产，我国斗极芯片再次取得重大突破。那么在斗极芯片进入22nm后，斗极体系将会怎么更好的赋能各行各业，并催生出更多新式范畴?
为何要向22nm演进?
在斗极芯片进入22nm的一起，质疑声也不断涌来。在人们的传统思想中，导航定位芯片对先进工艺的要求并不高，当时选用40nm工艺的导航芯片也较多，例如GPS运用的均是40nm芯片，那么斗极芯片因何现在在先进制成方面一再进步呢?
事实上，斗极体系并不单单使用在导航定位方面，在其他使用方面斗极也是被给予“期望”，赋能各行各业，因而，关于斗极芯片的要求也有别于传统意义上的卫星导航芯片，关于先进制成的要求显而易见。
深圳华大斗极科技有限公司北京分公司总经理葛晨介绍，现在一些较为老练且性价比较好的导航定位芯片工艺选用的是40nm CMOS工艺，可认为导航定位芯片带来低功耗、低本钱、低危险等许多优势，可是若想与各行各业进行更好的交融，芯片需求在更先进制成上进行演进。斗极芯片进入22nm后，意味着可以在单一芯片上集成微处理器、模仿IP核、数字IP核和存储器、外围接口等，具有集成度高、功用强、功耗低、尺度小等长处，可以有效地下降电子/信息体系产品的开发本钱，缩短开发周期，进步产品的竞争力，是芯片技能开展的必然趋势。
“导航芯片自身关于芯片的先进制程要求并不高，可是关于斗极体系来说，他并不仅仅是一个导航体系，更多的期望是使其可以赋能各行各业。斗极芯片集成度越高，功耗越小，意味着斗极体系可以更好的与其他工业进行交融，使用规模也将会更广。例如，斗极在小型无人体系中的使用，需求斗极芯片在全体系全频点基带射频一体化SoC基础上，进一步集成视觉以及场景辨认等小型智能处理器，因而选用22nm工艺制程是最为适宜的。” 我国卫星导航协会秘书长张全德的说道。
“斗极+”是大趋势
《2020我国卫星导航与方位服务工业开展白皮书》显现，2019年，我国卫星导航与方位服务工业整体产量达3450亿元，较2018年增加14.4%，其间与卫星导航技能研制和使用直接相关的工业中心产量为1166亿元，在总产量中占比为33.8%，估计2020年整体产量将达2284亿元。
为了可以与新一代通讯、区块链、物联网、人工智能等新技能深度交融，一起涌现出更多斗极使用的新模式、新业态、新经济，关于斗极芯片的要求也将愈加苛刻。为了满意更多使用需求，一起也为了能更好地参加全球市场竞争，取得更多市场份额，关于斗极芯片的要求除了工艺制程、定位精度、芯片功耗等典型技能指标的晋级外，达到“斗极+”相关技能的交融，也将是未来斗极芯片开展的首要趋势，一起也是现在斗极芯片所面对的最大应战之一。
张全德介绍，斗极体系着力构建“斗极+”新业态，推进了斗极与各项技能的交融开展，也推进卫星导航技能在更深层次、更广范畴服务于社会民生。因而斗极芯片未来的开展趋势是功用集成，使其可以交融通讯、物联网和各种传感器，成为推进智能工业开展的助推器。现在，斗极使用与工业化开展现已全面进入技能交融、使用交融、工业交融的新阶段。因而，现在斗极芯片所面对最大的应战之一就是功用集成交融问题。怎么能使斗极芯片更好地交融于移动通讯芯片、交融于物联网芯片等，这关于斗极工业的开展非常重要，因而22nm级的芯片不单单是在制程上有所突破，更多的是在功用集成以及交融上更上了一层楼。
通讯导航一体化是未来开展趋势
斗极组网的结束伴跟着5G商用元年的到来，因为通讯与导航均用到无线电波，因而二者之间有着天然的交融性。跟着5G的大力开展，与斗极体系交融后将催生出哪些新的使用范畴? “5G的开展对时间和方位提出了更高要求，这为斗极卫星导航体系与5G的交融开展供给了机会。斗极卫星导航体系与5G的交融开展，将进一步推进才智城市、才智农业、自动驾驶、无人驾驶、无人机等工业开展，构成新的经济增加点。一起，这也对斗极芯片提出了更多更高的要，例如，为了可以使斗极体系在高精度导航与通讯方面功能均得到极大进步，22nm斗极芯片在高精度RTK(Real – time kinematic，实时动态)定位模块面积方面，从30mmx40mm缩小到12mmx16mm，面积减少84%，模块功耗比前代减少67%。” 赛迪参谋分析师说道。
斗极星通相关负责人向记者介绍，斗极除了定位授时等基本功用外，还具有双向通讯才能，这是GPS等其他定位导航体系所不具有的才能，是斗极的共同之处，因而关于像中远海渔船等这类没有通讯基础设施的使用场景，斗极体系将发挥出巨大的优势。一起，跟着现在5G的加快开展，通讯范畴也在不断晋级，通讯与导航一体化开展趋势将会益发显着。为适应这样的趋势，斗极芯片也将开宣布更多高功能的使用。例如，经过技能授权的方法，将斗极多体系兼容的定位技能，交融到手机的主芯片中去，可大力促进斗极在通讯职业的工业化使用。在未来，跟着斗极及5G等信息基础设施的不断完善，结合人工智能、大数据、云核算等技能，未来定将会催生出更多智能化的使用场景。
