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ADI公司:加快迈向工业4.0

ADI公司如何看待工业物联网的新局面? 工业物联网(IIoT)的实现不是使现有系统和流程更快、更高效或更准确的问题:它需要采用全新且不同的技术。状态监控(CbM)等功能以及自动驾驶汽车和协作机器人等系

ADI公司怎么看待工业物联网的新局面?

工业物联网(IIoT)的完成不是使现有体系和流程更快、更高效或更准确的问题:它需求选用全新且不同的技能。状况监控(CbM)等功用以及自动驾驶轿车和协作机器人等体系曾经从未在工厂中呈现过,但它们是IIoT的中心元素。

经过数字化并衔接工厂操作,IIoT对安全设备和流程以及数据安全也提出了史无前例的新要求。

自从1965年树立以来,ADI一向致力于开展模数功用:检测、丈量、解读、衔接、电源和安全。这些功用很好地满意了完成IIoT的客户的需求。

在IIoT范式的启发下,ADI怎么为创立新一代工业自动化基础设施做出奉献?

ADI不是典型的半导体公司:咱们在首要商场不断打破硅技能的边界,投入巨资,大力开展软件、体系专业常识和范畴常识。这使咱们能够站在体系层面应对客户的应战,协助客户找到取得成功事务作用的好办法。

这种才能反映在ADI不同寻常的结构上。ADI不是依照传统产品线安排的。相反,每个与客户打交道的人都归于以下两种部分类型之一:

▶   技能部分,该部分在信号处理、传感和电源办理等技能方面具有先进的专业常识。

▶   商场部分,该部分站在体系层面满意客户的运用需求,如CbM或机器人,并协助客户将来自ADI和合作伙伴的产品和体系整合为一个有用的处理方案。

这意味着ADI能够指引公司经过运用开发和完成来完成IIoT,如工业机器的状况监控或自动驾驶车辆替代由司机操作的叉车。咱们还能够协助这些工业公司拟定恰当的工厂工人安全和网络数据安全规则,这对引进新的IIoT技能休戚相关。

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该工业范畴的愿景和战略是什么?

IIoT背面的理念是经过数字化整个工业运营链来进步生产率,并根据数字数据树立洞察力。新的技能才能也有助于制造商从对工厂自动化设备的投入中取得更多的价值。

微型高功能半导体传感器的遍及以及无处不在的联网设备产生了很多的机器和工艺特性数据。现在,数据剖析技能在丰厚的新式运用中表现出史无前例的潜力,如设备健康监测、预防性保护等。与此一起,可编程硬件和软件界说电子功用的遍及运用为工厂流程和东西的快速再装备发明了或许。

这意味着未来的工厂将:

▶   更高效,更趋自动化

▶   更灵敏,更快呼应需求

▶   更安全

▶   更牢靠

ADI将经过供给传感、高速衔接、软件界说I/O、数据安全和安全体系等范畴的技能来支撑这些开展,并协助客户将这些技能整合为完好的体系处理方案。

哪种新智能能够到达工业以太网水平?

跟着工厂和加工厂里传感器的快速增多,成果会产生海量的实时数据。传感器节点与可编程序逻辑操控器(PLC)之间的传统通信协议(如4 mA至20 mA操控回路)将让坐落各种版别的超高速以太网协议,为工厂操作技能(OT)基础设施与企业信息技能(IT)基础设施的高度集成发明条件。

为了满意工厂对高速数据传输的这一新需求,OEM制造商需求布置具有未来晋级才能的体系,不只支撑当时运用的工业以太网协议(如PROFINET®和EtherCAT),还能支撑新式的以太网变体–时刻灵敏网络(TSN)。

咱们希望工厂未来的衔接主干是一个TSN。虽然现在正在运用工业以太网协议的混合,可是对TSN以太网协议进行规范化,对工业有很大的优点。制造商应指定TSN安排妥当处理方案及其他增强功用路线图,确保网络出资是长时刻方案的一部分。

为了支撑工业以太网过渡,终究完成TSN,ADI供给了一个以太网渠道,使体系能够从一个以太网协议切换到另一个以太网协议,而不需求从头规划硬件,经过单渠道产品协助工业设备制造商灵敏地满意不同客户的需求。

除此之外,ADI的产品现已包括TSN特性,并定时晋级以支撑引进的TSN规范草案中的新规则。

除了在工厂中引进以太网网络之外,工业公司还应该细心考虑数据安全性。工业以太网的缝隙与传统4 mA至20 mA体系大不相同:对4 mA至20 mA节点的进犯只会露出直接衔接到该节点的设备。相比之下,对以太网节点的进犯或许会使整个工厂网络遭到歹意软件或侵略的要挟。牢靠的数据安全技能能够确保工厂取得高速衔接的优点,而不会危及事务接连性或完好性。

优化安全性需求站在体系层面思考问题,而不只是考虑任何特定设备或端点的要求。能够在整个体系中以各种方式供给安全性——在终端设备处,在操控器处,在网关处或在仓库中。在重视怎么在网络中任何给定点做到之前,体系指定者应要点处理哪里和多少的问题。

这应该一起考虑到每个点的要挟等级,以及对立要挟的本钱,以便经过尽量削减功耗、功能与推迟之间的权衡来添加有用的安全办法。分层安全形式会完成杰出的全体安全态势。

对制造商来说,正确的做法是,选用体系级安全形式,逾越机器层面,扩展安全专业常识面,体系性地投入时刻和资源,或是挑选如ADI这样的合作伙伴。

状况监控:运用什么技能能够确保不间断运转?

事实上,CbM的方针不只仅是不间断运转,而是以最大功率接连完成不间断运转。

因而,MEMS传感器技能至关重要:该技能为新式传感器的开发供给了或许,此类传感器体积细巧、功能牢靠且能准确丈量振荡和运动。例如,低噪声、宽带宽加速度计具有超高的精度和准确度,能辨认机器振荡特征的纤细改变。与传感器剖析软件相结合,这些器材能协助设备操作员在产生毛病之前,提早确认潜在毛病的来历,及时采纳预防性保护办法。

设备健康监测并不局限于传统工厂环境。移动或长途工业设备能够运用无线衔接来向中心操控器陈述确诊信息和运转状况。运用电池电源或太阳能等间歇性电源需求超低功耗的传感处理方案,这正是ADI的利益。

作者简介

Marco La Ciacera是意大利、以色列和土耳其的区域出售司理。参加ADI前,Marco曾在Rohm Semiconductor公司做过两年的区域司理,担任意大利、以色列和土耳其的事务(首要是轿车和工业)。在此之前,Marco担任过4年Vicor Corporation南欧区域出售司理。他还具有10年技能布景,曾担任Maxim工业运用项目担任人和STMicroelectronics电源办理处理方案IC规划师。Marco具有米兰理工大学的电子工程学位和米兰SDA博科尼大学的工商办理硕士学位。

Brendan O’Dowd具有30多年的工业职业经历,他曾上任于Tellabs、Apple和ADI公司。他现在担任ADI公司工业自动化事务部总司理。

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