在完成多级CIC滤波器前咱们先来了解滑动均匀滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通讯信号处理中有着重要的使用。
1、滑动均匀滤波器
图1 8权值滑动均匀滤波器结构
滑动均匀滤波器（Moving Average Filter）的所有权值系数均为1，完成对信号的滑润效果，具有低通特性。
Matlab ：
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %QuantitaTIve bits
L = 8192;
%GeneraTIng an input signal
t =0:1/Fs：（1/Fs）*（L-1）; %GeneraTIng the TIme series of sampling frequencies
sc =sin（2*pi*fs*t）; %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%滑动均匀滤波器
b =［1，1，1，1，1，1，1，1］;
a =1;
sf=filter（b，a，sc）.*（1/8）;
图2 滑动均匀滤波器的幅频特征
2、微分器
图3 微分器结构
微分器有1和-1两个权值系数的滤波器，该滤波器具有简略的高通幅频呼应特性。
y（ k ） = x（ k ） – x（ k – 1 ）
Matlab ：
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %Quantitative bits
L = 8192;
%Generating an input signal
t =0:1/Fs：（1/Fs）*（L-1）; %Generating the time series of sampling frequencies
sc =sin（2*pi*fs*t）; %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%微分滤波器
b =［1，-1］;
a =1;
sf=filter（b，a，sc）;
图4 微分器幅频呼应特征
3、积分器
图5 数字积分器结构
数字积分器是只要一个系数的IIR滤波器该滤波器具有低通的滤波器的幅频呼应特性。
q（ k ） = p （k） + q（ k – 1）
Matlab ：
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clc
%set system parameter
fs = 1000; %The frequency of the local oscillator signal
Fs = 44100; %sampling frequency
N = 24; %Quantitative bits
L = 8192;
%Generating an input signal
t =0:1/Fs：（1/Fs）*（L-1）; %Generating the time series of sampling frequencies
sc =sin（2*pi*fs*t）; %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase
%积分滤波器
b =1;
a =［1，-1］;
sf=filter（b，a，sc）;
图6 积分器幅频呼应特征
由图3，图4，和图5剖析，1khz根本未产生改动，44.1khz相对于352.8khz采样率1khz点变得疏松。
