第 1 个诀窍:经过核算均匀值进步丈量分辨率
在某些功率丈量运用中,您需求丈量大动态规模的值,一起还需求详尽地调整分辨率,以丈量参数的细小改变。除了运用高分辨率数字转换器之外,您也能够运用其他收集办法来下降随机噪声,添加丈量的有用动态规模。例如求均匀值和高分辨率收集。
求均匀值要求丈量的是重复信号。该算法对跨过屡次收集的各时间段内的点求均匀值。这样能够下降随机噪声,为您供给更杰出的笔直分辨率。
笔直分辨率每添加一位,需求核算多少均匀值?答案是每核算 4 个样本均匀值,便可将笔直分辨率添加 1 位。原理如下:
添加的位数 = 0.5 log2 N
N = 核算均匀值的样本数
例如,对 16 个样本求均匀值,笔直分辨率将添加:
位数 = 0.5 log2 16 = 2
因而,有用的笔直分辨率为 8 + 2 = 10 位。
这种算法在笔直分辨率为 12 位时效果最好,由于再持续添加下去,其他因数(例如示波器的笔直增益或偏置精度)将起到决定性效果。均匀形式的长处是,它对示波器的实时带宽没有任何约束。缺陷是它要求运用重复性信号,并会下降波形更新速率。
第 2 个诀窍:运用高分辨率收集进步丈量分辨率
下降噪声的第 2 个办法是高分辨率形式,它不需求运用重复信号。Agilent InfiniiVision 3000 X 系列等现代化示波器在正常收集形式下可供给 8 位笔直分辨率(与大多数其他数字化仪相似)。然而与均匀形式相同,高分辨率形式也只能到达 12 位的笔直分辨率。
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