完结实时图形毛皮作用向来难度较大。最新桌面技能运用了Direct3D 11曲面细分(tessellation)技能才创立出飞驰中的小猫动态皮裘的作用。
在移动平台上，因为功用受限，开发人员必需求明显下降内存带宽。为了完结这些图形作用，移动设备的解析度正与桌面体系越适当乃至超越桌面体系。
根据PowerVR Rogue GPU的猫咪演示
尽管如此，咱们近期所做的OpenGL ES 3.0心爱猫咪演示标明，运用最新 PowerVR Series6 GPU，可能在移动设备上实时呈现生动的猫毛作用。最新演示的运转速度>30fps，解析度大于PowerVR Rogue GPU驱动的全高清。
心爱猫咪共由近20万个三角形烘托而成
这只小猫毛烘烘，在欧式乡下小屋内调皮地追逐激光指示笔。
技能特色
该演示运用了OpenGL ES 3.0 改换反应和实例烘托在移动体系上制成猫毛作用。
猫和环境都选用了根据物理的烘托形式，将软性暗影投射在猫和环境周围。实时照亮猫的外形;可是环境运用的是预核算的纹路贴图。在转化反应通路中履行人物动画，猫的根底网格是在影响各个极点的12骨架上加上猫皮。运用实例烘托和壳体纹路烘托输出作用，创立毛皮作用。
运用改换反应中能够使运用程序核算一次网格中猫蒙皮后的方位，然后再次运用各个壳体的方位。结合这个实例输出有必要转化至GPU，在极点着色器中核算壳体偏移。各个极点骨架核算发动实时模型中保持的许多细部，但需求运用Uniform Buffer Object(OpenGL ES 3.0新版别)，将一切数据传输至改换反应着色器。
运用OpenGL ES 3.0的两个功用改换反应和实例烘托制造的猫咪
为在演示中增加盛行文明元素，箱子后边的肖像是物理学家薛定谔，其闻名的思维试验是依照量子理论证明叠加原理。
猫模型的线框图
开发进程中遇到的应战
咱们先发动了在移动体系中制造猫咪壳体毛皮作用的试验。其间所需的许多混合是许多移动图画架构的巨大应战，尽管如此，咱们仍计划证明在履行许多的阿尔法混合时，PowerVR Series6 GPU 可保持高功用。
开端演示的图形
通过开端概念验证试验后，咱们坚信咱们能够创立在一个模型上创立令人信服的静态毛皮作用。咱们开端策划环绕动画猫的场景。集成毛皮和卡通猫的特性是难度较大的技能应战。
运用根本的动画模型，咱们开端开发一些优化技能来烘托带毛皮的动画人物。在这个阶段运用改换反应和实例烘托来优化整个开发规划。
终究选用的动画模型是开始为离线烘托规划的模型，因而需求进行高面多边形核算。这个动画在各个极点选用许多的骨架履行蒙皮。咱们很快发现，建立在各个极点选用4个骨架蒙皮是不行的，原因是这会形成猫尾部和背部变形。为了处理这个问题，咱们将模型与动画数据阻隔，创立自定义各个极点12骨架蒙皮体系。
经试验创立这个体系面对数个方面的应战：从建模程序包中导出数据，以自定义存储格局保存，将这个数据加载到演示，运用网格数据从头整合这些数据，然后运用履行蒙皮。一起咱们还要处理场景，运用预核算的光照图为四处走动的猫创立舒适的环境
上图显现终究猫模型的前期版别，在终究场景上咱们把所设置反光地板上的根本光照移除了。
在履行每极点12骨架体系时所呈现的一些问题，尤其是在原有网格中从头集成动画数据时。这段开发部分被戏称为 “多边形调集阶段”
当蒙皮体系完结后，咱们能够持续开发其他部分的演示，增加功用，如激光笔、线框形式和慢动作体系。静态场景处理得很顺畅，在演示结束时增加天空风光增加了更天然的感觉。
终究场景内的窗户
别的的应战是为猫补光。为了将猫与预核算场景整合在一起，咱们终究决议运用BRDF (双向反射散布函数)烘托猫的毛皮 。咱们还投射小猫所在方位的软暗影，这个暗影与全体暗影融为一体。
履行中期开发的搭档提出了一个演示称号，但终究未被选用。
烘托次序
能够依照一些进程构建场景。运用改换反应，有必要对高多边形猫网格蒙皮一次，随后的方位能够用于暗影传递、各个壳体和皮裘传递。胡须是在咱们以为需求对全体场景细部进行增加时终究增加的。
检查运用高档OpenGL ES 3.0功用制造猫咪图形演示
终究演示现已进行了数月，咱们对成果很满足。
2014年移动国际大会上咱们进行了初次演示，反响强烈。在2014GDC、 SIGGRAPH 2014 和其他首要会议上也进行了演示。
