R-Car V3M现已嵌入CNN加快器，可使NCAP前置摄像头使用中的高功能卷积神经网络完成超低功耗
全球抢先的半导体解决计划供货商瑞萨电子株式会社(TSE：6723)，日前推出的R-Car V3M入门套件能够简化并加快开发新车评价项目(NCAP，注释1)的前置摄像头使用、环视体系和激光雷达。新入门套件以R-Car V3M图画识别SoC为根底，为日益生长的NCAP前置摄像头商场供给统筹低功耗和高功能的计划。通过将R-Car V3M入门套件与支撑软件和东西相结合，体系开发人员可轻松开发前置摄像头使用，然后有助于削减开发工作量、缩短产品上市时刻。
瑞萨电子还推出了增强版R-Car V3M，通过集成用于高能效卷积神经网络(CNN，注释2)的硬件加快器，使其具有路途检测或方针分类等功能，在轿车使用领域逐步锋芒毕露。R-Car V3M立异的硬件加快器使CNN能以在CPU或GPU上运转时无法到达的超低功耗水平下运转。
瑞萨电子根据R-Car V3M的归纳解决计划
新R-Car V3M入门套件，R-Car V3M SoC和支撑性软件及东西如瑞萨电子开源e2 studio IDE集成开发环境(IDE)等都是敞开、立异和牢靠的Renesas autonomy™ Platform的组成部分，该渠道针对高档驾驭辅佐体系(ADAS)和自动驾驭使用，供给从云到感知和车辆操控的全面端到端解决计划。
“瑞萨电子凭仗R-Car V3M入门套件能够明显下降开发强度并加快上市时刻，满意快速增长的NCAP前置摄像头商场需求。”瑞萨电子副总裁Jean-Francois Chouteau表明。“跟着根据R-Car V3M SoC的入门套件的推出，咱们与HELLA Aglaia合作开宣布前置摄像头使用软件，本套件为开发一流的前置摄像头解决计划供给了重要支撑。
用于轿车前置摄像头、全景环视及LiDAR开发的瑞萨电子R-Car V3M入门套件
R-Car V3M入门套件的首要特性
可为多种核算使用灵敏布置开发板
新入门套件是一款包含了必备接口和东西的可用套件。该套件为ADAS和自动驾驭开发供给中心组件，如2GB RAM、4GB eMMC(嵌入式多媒体存储卡，注释3)板上内存、以太网、显现输出以及调试接口等。集成的440管脚扩展端口为体系制造商供给充沛的灵敏度，开宣布适用于多种核算使用的专用扩展套件，从简略的高档核算机视觉开发环境到如环视体系等多摄像头原型产品。这种灵敏性大大缩短了硬件开发所需时刻，一起很大程度上坚持了软件的可移植性和重复使用性。
由Linux BSP和多种东西支撑的快速入门解决计划
R-Car V3M入门套件已装备Linux BSP，现已通过elinux.org发布。下一年将开宣布其它商用操作体系。
Codeplay将于2018年第1季度在本入门套件中参加OpenCL™和SYCL™模型。更多用于核算机视觉和图画处理的东西，示例代码和使用笔记将在2018年推出。
瑞萨电子在R-Car V3M入门套件中集成了多种东西，如Renesas e2Studio东西链和调试东西，然后减轻开发担负并缩短上市时刻。
合作伙伴，包含Cogent Embedded开发的3D环视泊车辅佐体系，将其通过现场验证的软件解决计划整合进R-Car V3M入门套件中，然后协助客户加快开发进程。
除了R-Car V3M入门套件以外，瑞萨电子还在R-Car V3M SoC上集成了用于图画识别和图画分类的高能效CNN网络。R-Car V3M入门套件在NCAP摄像头中选用高功能低功耗的CNN网络，而该硬件加快器无法被传统的高功耗CPU或GPU架构代替。瑞萨电子完善了IMP-X5(核算机视觉处理子体系)，该体系由一个图画处理器、可编程CV引擎，以及由瑞萨自主开发、全新的立异型CNN硬件加快器构成，十分适用于超低功耗下布置高功能CNN网络。凭仗此新式IP，瑞萨电子让体系开发人员在布置CNN时在IMP-X5和新式硬件加快器之间进行挑选。这种异构办法可让体系开发人员根据所需的编程灵敏度、功能和功耗，挑选最有用的架构。
