//在单片机体系中常用的滤波算法
//（1）程序判别法
#defineA
chardata; //上一次的数据
charfiLTEr_1（）
{
chardatanew;//新数据变量
datanew=get_data（）;//取得新数据
if（（datanew–data》A）||（data–datanew》A）//滤波算法
returndata;
returndatanew;
}
//（2）中值滤波法
#defineN11
charfilter_2（）
{
charvalue_buf［N］;
charcount，i，j，temp;
for（count=0;count{
value_buf［count］=get_data（）;
delay（）;
}
for（j=0;j{
for（i=0;i{
if（value_buf［i］》value_buf［i+1］）
{
temp=value_buf［i］;
value_buf［i］=value_buf［i+1］;
value_buf［i+1］=temp;
}
}
}
returnvalue_buf［（N-1）/2］;
}
//（3）算术均匀滤波法
charfilter_3（）
{
intsum=0;
for（count=0;count{
sum+=get_ad（）;
delay（）;
}
return（char）（sum/N）;
}
//（4）加权均匀滤波法
charcodejq［N］={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12};//coe数组为加权系数表，存在程序存储区。
charcodesum_jq=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
charfilter_4（）
{
charcount;
charvalue_buf［N］;
intsum=0;
for（count=0，count{
value_buf［count］=get_data（）;
delay（）;
}
for（count=0，countsum+=value_buf［count］*jq［count］;
return（char）（sum/sum_jq）;
}
//（5）滑动均匀滤波法
charvalue_buf［N］;
chari=0;
charfilter_5（）
{
charcount;
intsum=0;
value_buf［i++］=get_ad（）;
if（i==N）i=0;
for（count=0;countsum=value_buf［count］;
return（char）（sum/N）;
}
//（6）低通滤波法
charfilter_6（）
{
charnew_value;
new_value=get_data（）;
return（100-a）*value+a*new_value;
}
//（7）中位值均匀滤波
charfilter_7（）
{
charcount，i，j;
charvalue_buf［N］;
intsum=0;
for（count=0;count{
value_buf［count］=get_data（）;
delay（）;
}
for（j=0;j{
for（i=0;i{
if（value_buf［i］》value_buf［i+1］）
{
temp=value_buf［i］;
value_buf［i］=value_buf［i+1］;
value_buf［i+1］=temp;
}
}
}
for（count=1;countsum+=value［count］;
return（char）（sum/（N-2））;
}
