物联网 （Internet of Things IOT）在大数据 （Big Data） 之后水到渠成的呼应起来， 比起较为看不见的大数据， 物联网看得见摸得着， 而且也是人类从19世纪第一次工业革新之后， 第一次考虑地球永续的工业晋级。
为什么是 物联网 ？
由于大数据。首要，包括这三个阶段才称得上大数据： 1. 计算剖析 2. 猜测和引荐 3. 智能优化。计算剖析是现在为止普罗群众关于大数据的了解（或说是误解），然后两者需求许多且不连续的数据收集和分类，才可以协助操作人员/管理人员供给有用的猜测或引荐，再根据3-5年的猜测引荐施行成果，不断的收集事例，终究供给主动优化和分配资源的才能。
越细的材料反应就会让剖析计算的精准度越高。 大数据现在就像是张有残损的曲谱，中心丢掉许多细节，而物联网可以协助把曲谱丢掉的细节补完。由于现在人类所具有的情报并不足以支撑大数据变成有力的辅助工具，所以让一切的工业界的人，以及物理财物的零部件都能协助供给数据，则成为大数据打底的根底作业。
根据不同国家有不同的优势和战略，物联网革新也在不同的国家有不同的运用。 例如最早感知到而且开端发动的是德国， 政府称之为工业4.0，从上一年就为其拟定了白皮书，方针是智能的工厂产线;在美国更着重在才智交通和智能电网，我国则把方针放在才智城市。
第一次工业革新是蒸汽机的创造;第2次工业革新是机械的运用，协助产线劳动力解放，以及劳工分级;第三次工业革新是开端运用电力和机器人协助许多主动化出产;第四次工业革新，则是期望使用很多的传感器，协助遍及在全球的协作工厂去猜测并优化出产，防止匮乏与过量。
这便是为什么物联网被放在下一轮各个国家重要的战略方针内， 物联网 的将树立一切物理财物零组件的联网交流才能，物联网和互连网尽管相得益彰，但在规划上远远不同。首要物理财物上亿甚至数十亿， 控管和数据吞吐处理才能将成为一大检测，更别提上下游各层人员的需求剖析。
举例以某省想施行智能电网来说，现在该省现已部下许多的智能电表到各个家户中，但其电厂可以处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据，而且一小时才能取一次，使用率可说惨痛。
因而，部下物联网国际不只是硬件工程工业的作业，一起也需求软件解决方案和体会规划专业人员一起一起打造。
