斯坦福机器学习公开课笔记4——牛顿办法、指数分布族、广义线性模型

　　该系列的视频关于数学公式的推导讲的很细，信任看完该视频后会对机器学习的各种算法的推导很熟悉。

　　视频3的笔记见上一篇博文，本文是第三个视频的笔记。

　　第4个视频的笔记如下，首要的内容包含牛顿办法、指数散布族、广义线性模型、广义线性模型举例之多项式散布。