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完全脱节智能手表续航差的魔咒

可穿戴设备的热度居高不下,前有Moto Actv这样的先驱,后又在众筹平台大热的Pebble,众多厂商随后也相继推出了自家的智能手表产品,有三星这样的国际

可穿戴设备的热度居高不下,前有Moto  Actv这样的前驱,后又在众筹渠道大热的Pebble,很多厂商随后也相继推出了自家的智能手表产品,有三星这样的世界大厂,也有国内的酷派华为等。但是,这些产品不管其用户体会怎么,却都面临着类似的技能性问题:功耗的居高不下,以及续航时刻过短。先看下面的表格:

尽管这些产品之中,Pebbel的续航相对比较优异,能够坚持5到7天,其他的大部分机型也就两三天的续航时刻,乃至是一天一充的节奏。导致这种困境的原因有三,一是设备体积约束,无法装备大容量电池,或许说是电池技能发展的滞后,二是芯片架构和制程工艺,三是内嵌体系的适配问题。

电池技能在长久以来一向处于止步不前的状况

不仅是可穿戴设备,就连干流的智能手机也不得不经过增大电池容量的方法来延伸设备续航时刻。虽然会时不时有一些听起来神乎其神的电池技能出现,如锂氟化碳(CFx)电池,直接经过身体供热发电的体热发电机,它们往往都声称会彻底改变可穿戴设备续航时刻短的问题,仅仅实验室研讨到投入商用要花上至少一两年乃至更长的时刻,抱负虽夸姣,但却杯水车薪。当然了,这一类科技仍是值得等待的。

芯片架构和制程工艺

国内厂商遍及选用的君正JZ4775处理器,峰值功耗在200mW,但65nm的芯片工艺导致产品封装体积变大,。君正芯片在国内仍是占有不少的市场份额,并现已方案选用更先进的40nm工艺,仅仅与现在干流的28nm工艺还存在不小的距离。余下的几款多选用平板或手机级处理器,主频上的约束和软件上的功耗操控终归无法处理根本性的问题。设备厂商在智能手表上集成了太多的功用,乃至照搬智能手机的规划,低功耗的Cortex  M3架构无法确保体系的流通运转,所以只能献身电池续航了。

体系过于臃肿

大都机型都是依据现有的Android体系进行精简定制,原本就不合身的衣服再怎么改也是不合身的。仅仅大都厂商都没有耐性比及Android  Wear的正式发布,也没有技能和精力耐下心来专门开发一款智能手表专用的体系,Pebble在这一点上的体现更值得认可,直接的成果就是Pebble手表的续航体现鹤立鸡群长达5到7天。

不仅是智能手表,可穿戴设备的真实大众化还有很长的路要走,而芯片厂商也开端发力低功耗芯片的研制和投产,英特尔的Edison渠道,博通的 BCM4771  GNSS SoC.此外,高通和三星在2014年4月份,1700万美元出资可穿戴芯片制造商Ineda.低功耗SoC立刻迎来大迸发。

低功耗可穿戴技能:低功耗与传感技能成为中心

穿戴式设备的元件-CPU、MCU

当今高阶手持式设备的CPU(处理器),现已迈向八中心的里程碑,处理速度更快。然为了削减感测器在全天候侦测、收集与处理上的电能耗费,许多产品已开端调配MCU(微操控器),来担任动作感应专用的协同处理器(Motion  Co-processor)。

在穿戴式设备的使用上,大多选用Sensor Hub MCU,亦即选用ARM Cortex  M系列的MCU来当首要操控器,以到达高效能、低耗电的意图。例如Fitbit才智手环,就是选用ST的STM32L151C6  Cortex-M3低功耗16位元32MHz MCU、Jawbone UP才智手环选用TI的MSP430F5528 16位元25MHz  MCU。而Pebble才智手表选用ST的STM32F205RE Cortex-M3架构的32位元120MHz MCU、Sony SmartWatch  SW2也选用ST MCU,时脉为180MHz。

国内的智器和果壳电子的2款手表都是选用的君正处理方案。本年,北京君正推超低功耗Newton渠道,全新的 Newton 渠道根据支撑Android  的MIPS 架构,由Ingenic 出产,装备了功耗不大的JZ4775 CPU,供给至少 30  小时续航。Newton低功耗渠道必然成为君正在可穿戴与物联网烽烟遍地的战场中的重要取胜兵器。

至于Samsung的Galaxy Gear才智手表,仍选用自家Exynos  800MHz单核CPU来做感测运算处理,惋惜调配的电池容量太小,接连运用25小时就要充电,虽效能强、但继续力欠安,市场反应冷淡。因而,Samsung在MWC宣布的Gear  2宗族,选用MCU规划,运用时刻可达2~3天。由此可见,为了功耗与添加电池寿数,未来将会有更多穿戴式产品改用MCU来当首要处理器。

穿戴式设备的元件-MEMS、Sensor

在感测器方面,穿戴式设备现在装备的根本三个别感/动态感测元件,就是电子罗盘(magnetometer)、三轴陀螺仪(gyroscope)、三轴加速器(accelerometer),能够用来计步、侦测心跳、生理追寻等等。

在软体技能方面,已有许多厂商开发出自家专利的演算法,使用在各穿戴式使用的软硬体产品。如Nike+ Running App(跑步练习程式)、Jawbone  Up、Fitbit系列手环,就是选用FullPower公司的MotionX技能。

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