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苹果工程师将为无人车“造眼”

本站为您提供的苹果工程师将为无人车“造眼”,硅谷创业公司Aeva的创始人苏鲁什·萨勒希安和米纳·里兹克是苹果公司的前工程师,听说他们在提升无人驾驶汽车的路况观察能力方面,立志要为无人车打造新的“眼睛”,即开发新的传感器。

  硅谷创业公司Aeva的创始人苏鲁什·萨勒希安和米纳·里兹克是苹果公司的前工程师,传闻他们在提高无人驾驭轿车的路况调查才能方面,立志要为无人车打造新的“眼睛”,即开发新的传感器。

  让无人驾驭轿车更好地调查周围环境

  苏鲁什·萨勒希安(Soroush Salehian)举起了双手,扩展手臂,好像在庆祝达阵得分。

  房间里放着一个三脚的小型黑色设备,它在监测萨勒希安的这段小舞蹈,并将视频画面传送到附近的笔记本电脑。从电脑上看,萨勒希安是一堆小色点的合集,有的赤色,有的蓝色,有的绿色。每个点都显现了其与他身体上特定的一个点的精确间隔,而点的色彩则显现了他的运动速度。当他的右臂向前滚动的时分,点会变成蓝色。当他的左臂向后滚动的时分,点会变成赤色。

  苹果工程师将为无人车“造眼”

  “看到两个手臂有什么不同吗?”他的合伙人米纳·里兹克(Mina Rezk)指着笔记本电脑,“设备丈量出手臂不同的运动速度。”

  萨勒希安和里兹克是新硅谷草创公司Aeva的创始人,他们的小型黑色设备专为无人驾驭轿车而规划。这两位苹果奥秘的特别项目部分的前资深职工的方针是,让无人驾驭轿车可以愈加全面、愈加详细、愈加稳定地调查它们周围的国际——这一点关于它们的持续进化至关重要。

  Aeva在运用激光设备的正告

  现在通用轿车、丰田、Uber、谷歌旗下的Waymo等公司正在开发的无人驾驭轿车,运用各式各样的传感器来盯梢它们周围的环境情况,其间包含摄像头、雷达、GPS天线以及用脉冲激光丈量间隔的激光雷达设备。

  不过,这些传感器在运转方法上存在一些坏处,整合来历不同的数据也非易事。Aeva的原型产品——一种激光雷达设备,可愈加精确地丈量间隔和捕捉速度——旨在添补傍边的一部分显着缝隙。

  看过Aeva原型的无人驾驭出租车创业公司Voyage联合创始人兼首席技能官塔林·齐亚伊(Tarin Ziyaee)指出,“我乃至不觉得这是一种新式的激光雷达,它归于全然不同的种类。”

  Aeva建立于本年1月,现已获得硅谷风投公司Lux Capital等的出资。该公司可以说加入了为无人驾驭轿车开发愈加有用的传感器的浪潮,现在这股趋势从Luminar、Echodyne、Metawave等创业公司延伸到德国跨国公司博世等闻名硬件厂商。

  该公司的称号Aeva源自皮克斯电影《机器人总动员》(WALL-E)中的高档机器人“Eve”。

  依据波士顿咨询公司的一项研讨,到2025年,无人驾驭轿车市场规划将增加至420亿美元。但要到达那一规划,该类轿车将需求愈加强壮的新传感器。现在的无人驾驭轿车还无法很好地应对高速驾驭、恶劣气候和其它的常见情况。

  现有设备存缺点

  无人驾驭轿车近期获得发展,得益于来自硅谷公司Velodyne的新激光雷达传感器带来的改善。这些传感器可让轿车丈量与周围的轿车、行人和其它物体的间隔。它们还让谷歌和其它的公司可以制作城市道路的3D图,从而使得轿车在任何时分都可以知道自己的切当方位——这一点GPS一直以来都无法做到。

  不过,这些激光雷达传感器存在一些缺点。它们只可以搜集离它们比较近的物体的信息,因而限制了轿车的行进速度。它们的丈量也总是不行详细,因而无法区别不同的物体。而当多辆无人驾驭轿车都离得比较近的时分,它们的信号会变得非常紊乱。

  其它的设备可以补偿部分缺点。例如,摄像头可以更好地辨认行人和路标,雷达适用于较长的间隔。正由于此,现在的无人驾驭轿车可以经过那么多不同的传感器来盯梢周围的环境情况。但是,尽管硬件装备丰厚多样——或许会给每辆轿车带来数十万美元的本钱——但再好的无人驾驭轿车也依然难以应对许多人类可以轻松应对的情况。

  Aeva的新传感器

  萨勒希安和里兹克期望经过他们的新传感器改动这种局势。里兹克是一位电气工程师,曾在相机厂商尼康规划光学硬件,因而他也有或许参加苹果无人驾驭轿车项目光学传感器方面的作业。不过他和萨勒希安均回绝泄漏他们在苹果从事过哪个“特别项目”。两人与上一年年底脱离该公司。

苹果工程师将为无人车“造眼”

  在Aeva坐落加州帕洛阿尔托的研制室,新设备被一块黑布遮盖着,现有的激光雷达传感器是宣布单个脉冲,而Aeva的设备则是宣布接连性的光波。里兹克指出,经过阅览这种从周围物体反弹回来的、杂乱许多的信号,该设备可以在捕捉愈加翔实的图画的一起,还可以盯梢速度。你可以把它看作更长于丈量深度的激光雷达和更长于丈量速度的雷达的混合体。

  里兹克还称,该设备的接连波会带来比现有的激光雷达设备更大的掩盖规模和更高的分辨率,会让它更可以应对各种气候情况和像桥梁栏杆这样的高反射度物体,以及防止对其它的光学传感器形成搅扰。

  轿车将会持续运用多个不同的传感器,部分由于有备用的设备有助于保证这些轿车的安全性。但Aeva的方针是,让这些轿车可以经过更小、价格更低的传感器组合来更好地调查周围的国际。

  加州大学伯克利分校的研讨人员现已开发了相似的硬件,Velodyne等公司以及Oryx Vision、Quanergy等创业公司也称它们在探究相似的主意。跟这些项目相同,Aeva原型仍在开发傍边,该公司方案下一年出售设备。但这些公司的意向标明,无人驾驭轿车的传感器需求进化——它们也确实在进化傍边。

  终究,新传感器将会让轿车更好地作出决议计划。“关于无人驾驭轿车,90%的时间里你都是在企图揣度周围正在发作的情况。”齐亚伊说,“但要是你可以直接丈量出这一切呢?”

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