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根据nRF51822的心电监测体系规划

本文介绍了一种基于nRF51822的心电监测系统,该心电监测系统采用基于低功耗蓝牙4.0的nRF51822作为核心处理芯片,采用AD823传感器及其外围电路组成心电采集模块,采集使用者的心电信息,同时

作者/ 吕闪 金巳婷 沈巍 吴阳明 大连交通大学 电气信息学院(辽宁 大连 116028)

*基金项目:辽宁省博士科研发动基金项目(编号:20141108)

吕闪(1991-),女,硕士生,研讨方向:嵌入式操控技能。

摘要:本文介绍了一种依据nRF51822的心电监测体系,该心电监测体系选用依据低功耗蓝牙4.0的nRF51822作为中心处理芯片,选用AD823传感器及其外围电路组故意电收集模块,收集运用者的心电信息,一起针对人体心电信息存在的噪声搅扰、信号弱小等问题,本文提出了依据小波改换阈值去噪法,很好地去除了心电信号中杂乱的噪声,充分发挥了小波改换在信号处理方面的优势。并将经中心处理器处理后的心电信息发送至APP和OLED显现屏,对测得的心电信息进行实时显现和存储。试验成果表明,体系实时性好,精确度高,能够满足心电监测的需求。

导言

  心血管疾病患者的病况一般选用“心电图”来判别患者的患病况况,可是,大部分心血管疾病患者的心电图在短时间内无法判别是否正常,导致患者需求长期呆在医院做心电监护,然后给家庭与医院造成了许多不必要的损失和费事。而关于前期心血管疾病患者,平常不会表现出任何的症状,偶感心脏不适也仅仅继续几十秒钟,待到医院查看时,症状消失,导致医师也无法对病况进行确诊,使得难以完成对前期心血管患者病况的操控与医治。为了处理这个问题,现在一般釆用24小时动态心电图仪来记载患者长期的心电信息,可是因为人体身体监测环境杂乱,导致读取的数据准确性差、可靠性低,且不能实时显现检测者的心电波形及心电信息,为医师判别患者的患病况况增加了难度[1-3]

  为此本文打开对心电监测体系的研讨,选用小波改换滤波算法,规划出依据nRF51822为中心处理器的心电监测体系。运用者能够随时、随地,不受任何环境搅扰地运用该体系收集用户心电信息,实时显现和存储心电波形和数值,假设用户对确诊成果存在贰言,能够读取体系中的心电信息,将数据通过以太网发送至医院的数据处理中心,由专业医师对心电信息进行判别,以便得到愈加有用的信息,大大避免了病况的延误与医治。

1 体系整体方案规划

1.1 体系整体结构结构

  针对人体心电信号的特色,选用模块化规划,本体系主要由主控模块、心电信号收集模块、信息贮存模块、心电信息显现模块等组成。图1为本体系的硬件构成图。

  本体系中,心电收集模块收集心电信息信号,进行信号扩大及运送诚意电处理操控中心,进行数字处理(去噪、特征检测及数据剖析),并将受检者的心电信息存储至信息存储模块中。一起,心电信息显现模块将显现受检者的心电信息及心脏跳动波形等。该体系操作简略,成果直观,具有必定的现实意义,而且运用价值巨大。

1.2 MCU主控模块规划

  本文规划的心电检测体系选用nRF51822为操控中心,nRF51822是由Nordic Semiconductor公司规划出产的一款支撑多种蓝牙协议的超低功耗芯片,其中心芯片的31个引脚能够依据规划需求灵敏地映射到任何设备引脚。nRF51822操控芯片支撑S110、S210多种蓝牙低功耗协议仓库,最多能够衔接八个从机,最大传输速率为2Mbps,且功耗低,一颗扣子电池能够为芯片供电两年之久[6]。图2为nRF51822的最小体系图。

1.3 心电收集单元规划

  心电收集模块主要由心电信号集成模仿前端及其周边电路组成。信号集成模仿前端是依据AD823心电收集操控芯片,心电收集模块与主操控器合作能够完成心电信号的收集和传输功用。图3为心电收集单元电路图。

2 心电信号中噪声的滤除

2.1 小波阈值去噪办法的根本原理

  现在,依据小波改换运用最广泛的滤波办法是阈值去噪法,其根本分为三个过程:

  1)挑选合适的小波函数;

  2)小波系数的非线性化处理;

  3)小波重构通过处理的信号。

  其中小波系数的非线性化处理是噪声滤除的中心问题,其根本思想如下:通过与预订阈值的比照,将小波系数小于预订阈值的近似重量确认为噪声所引起的,并将之置为零,将小波系数大于预订阈值的近似重量确认为心电信号自身所引起的,运用硬阈值法或软阈值法将它保存或进行缩短处理,最终,再将通过处理后的小波系数进行小波重构,以取得较“洁净”心电信号。由上述可知,小波阈值去噪的关键在于小波函数的挑选、阈值函数的选取及阈值巨细的确认。图4为阈值去噪过程的流程图。

2.2 小波函数的选取

  如图5所示,使用Donoho固定阈值选取规矩,别离选用db5小波、bior3.1小波、coif4小波和sym8小波对一段心电信号进行去噪。从图5中的比较可知,coif4小波、sym8小波的去噪作用要优于db5小波和bior3.1小波。可是,因为db5小波对称性很差,导致信号在分化与重构时相位呈现失真,而bior3.1小波标准函数的波形跟心电信号的波形相差甚远,导致去噪作用不非常抱负;一起,coif4小波的支集比较长,处理心电信号比较费时,且核算量大,功率不高。故最终本文选用sym8小波来按捺心电信号的工频搅扰和肌电搅扰。

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