跟着新一代乘用车越来越依托毫米波雷达技能来前进驾驶员和乘客的安全，留给这些先进安全体系的差错容限变得越来越小。但是，作为自动安全体系中心的毫米波雷达微操控器(MCU)，所服务的子体系和使用却日益杂乱，并且常常要在恶劣的环境条件下作业，这进一步将毫米波雷达电子器材的差错容限紧缩至极限。
比如说，在酷热的夏天，轿车怠速作业时，担任操控自动紧急制动(AEB)体系的雷达MCU温度会逐步升高——当这辆轿车加快时，板上冷却结构件会散热，一起AEB功用不能呈现任何推迟。该体系有必要当即运转起来，对不断改变和充溢应战的行车条件做出实时呼应。即便放下反响滞后或体系毛病带来的安全隐患不谈，雷达体系产生毛病时，至少也需求进行深重的车辆修理，然后对客户满意度形成负面影响。
为防止产生这类问题，MCU本身、MCU制作工艺和包括MCU的方针子体系有必要具有尽可能高的质量。接下来，本文将论述影响毫米波雷达MCU质量的几个要素，以及恩智浦等职业抢先企业选用的改善时机。
了解客户用例
作为自动安全体系的“大脑”，毫米波雷达MCU需求在任何情况下都能始终如一地供给精确的数据。在电子元器材层面，恩智浦现已展现了，间歇性体系毛病是如安在MCU内部被有用平缓的：冗余的内核与内存存储库能够保证最大程度的数据完整性。一个内核上履行的核算会由其他内核加以验证，决策树会做出相应的裁定。MCU地点的子体系中通常会构建相似的冗余机制，然后协助在多个层上辨认并消除过错，以防过错传播到其他车载体系。
获得这一效果的要害要素在于，咱们要十分深化细致地了解客户用例，揣度并重建客户测验用例和软件功用的参数，终究对MCU进行验证，保证能够在这些精准用例中发挥作用。对客户用例了解得越多，咱们越能有用地构建验证和测验套件，然后在各种工况下充沛测验咱们的体系。客户的发动次序是什么？各个内核的利用率有多少？它们运转哪些指令？对这些问题的了解有助于充沛测验MCU、剖析成果数据并将该数据反应到自己的开发作业流程，保证下一代产品不断晋级。
供货商办理和协作质量改善
在办理芯片制作合作伙伴，保证和前进MCU质量方面，恩智浦深信这样一条准则：“信赖是有必要的，但验证也是必要的。”恩智浦本身具有丰厚的晶圆厂运营经历，能够挑选出具有最严厉流程纪律水平的供货商。多年以来的技能沉积也让咱们具有引导供货商完结任何必要流程改善的才能。
这要求供货商从高档办理层到工程部分坚持严密的协作和交流，一起能够了解恩智浦将深化参加到测验、验证和技能表征阶段，有需求时咱们将随时介入。早在发动出产流程之前，咱们就会在方针晶圆厂出产线上测验产品，界定差异性，根据需求定制工艺，并尽力做好必要的作业，以完成超卓的工艺一致性，然后最大程度削减影响MCU质量的要素。
交流与通明
当供货商呈现质量问题，需求全面而通明地赶快得到解决时，恩智浦本身的制作专业知识也会派上用场。咱们与供货商坚持密切合作，快速采纳举动，问题一经产生便马上辨认，敏捷加以操控并进行必要的根本原因剖析。当呈现问题时，恩智浦具有完善的处理流程：封闭对应的出产线，尽可能地将问题约束在最小的资料子集内。
相同重要的是，恩智浦会及时自动地将这些制作问题奉告客户。当检测到质量缺点时，咱们不考虑“可接受的阈值”，不接受产品能够产生几回毛病这样的常规，而是直接亮起红灯。咱们这样做的意图是尽早交流和修正问题，以防止受影响的器材影响到终究客户。在这方面，咱们凭借了一个十分具体全面的溯源体系，让咱们能够盯梢每个MCU从出产到交给的整个进程。
继续改善质量
质量功能通常以百万分率(PPM)目标来衡量，即一百万器材中的缺点器材数量，这是业界的一致。当然，终究方针是将百万缺点率降至零，但大批量出产难以做到一点。
恩智浦在所有内部和外部工厂都推广继续质量改善文明。这表现了咱们期望满意并逾越客户质量预期的决计，正如咱们常说的，杰出的质量是一段征途，而不是结尾。在这段征途中，咱们能够骄傲地说，自2013年开端ADAS大规模出产以来，咱们的PPM目标现已优化了60%以上，这便是恩智浦不断寻求的前进。
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