太阳能指的是太阳光的辐射能量，跟着科学技能的前进，新世纪以来，被广泛的运用于发电。太阳能发电具有动力遍及、选用便利、运用持久、无污染等优势，一起也存在功率低、本钱高级下风。运用太阳能来代替煤炭和石油是上世纪七十年代美国首先提出的，现在，德国在这方面的运用较其他各国呈抢先态势。
咱们知道，太阳能电池板是由许多很小的光伏电池组成的，这些电池单元的加工处理环节都需求很多的人力、物力。光伏电池加工结束后，还需求将其串接在一起，在这一环节，假如电池单元没有正确地安放或许是衔接，就会对太阳能电池板的运作以及发生的功率形成直接影响。电池板制造完成后，沉重的工件又给人工转移形成了必定的困扰。
面临这些繁琐的制造工艺，本钱高、耗费人力等下风就很好解说了。为了可以在必定程度上下降本钱，太阳能电池板制造商正在越来越多地运用机器视觉技能，将机器视觉运用在检测上，下降光伏电池加工处理过程中的损坏率与差异性；将机器视觉运用在主动操作上，拿取单体晶片和固定制品电池板以便运送等等，大大节省了人力物力的耗费。
机器视觉技能对太阳能电池板的检测首要包含：外形检测，变宽、厚度、笔直度、翘曲度等；外观检测，隐裂、裂纹、穿孔、微晶、线痕、晶脱、崩边和缺角等；电功能检测，包含导电类型、电阻率和少子寿数等；杂质剖析：杂质氧、碳含量剖析等。一起，机器视觉灵活性强、稳定性高、功率高，还能被用来拼装串接单件光伏电池和晶片这样要求高精度的重复性的操作中，可以定位传送带上运转的晶片或许直接参与装置环节。精确地定位、精细的检测、精准的拼装，这些优势都使得具机器视觉技能可以有效地下降本钱、进步出产功率、添加质量的稳定性。
