您的位置 首页 系统

根据LabVIEW和IMAQ的LCD机器视觉准确检测体系Lxy

Lxy系统组成及检测方法:1系统组成:系统的结构组成如下图1-1所示。本系统采用NI公司的高速图像采集卡PCI-1408,该采集卡支

  Lxy 体系组成及检测办法:

  1. 体系组成:体系的结构组成如下图1-1所示。

本体系选用NI公司的高速图画收集卡PCI-1408,该收集卡支撑多路图画收集,现选用双镜头输入以进步体系的分辨率。该体系选用背光照明,光度可调。图画经由CCD拍摄头并经收集卡转换为数字化图画输入计算机。经处理后断定是否正常。

  2. 检测办法:本体系的检测办法是选用预先经自学习发生的一系列规范图画与收集的相应图画相减并转换成为二值图的办法,在经一系列的处理之后,得到检测的成果并判别产品的好坏。其流程如图1-2所示:

  Lxy的图画处理及图画剖析原理:

  1. Lxy体系照明:不管进行图画处理仍是进行图画剖析,照明条件都是最重要的外部条件。关于机器视觉而言,可控并安稳的光源是使检测牢靠并杰出检测方针的最重要的手法之一。关于 LCD检测特别如此。因为关于LCD出产公司而言,不只检测体系的检测精度很重要,检测的时刻也是衡量一个机器视觉检测体系好坏的方针。假如照明体系不行均匀安稳,必定形成重测率的上升而影响到出产所以怎么确认Lxy体系的照明光源十分重要。在Lxy体系中,选用进口FOSTEC可调式光源20750.2,并经光纤将光线引至磨砂灯板,使之作为均匀并可调的背光,在实践中取得了很好的效果。

  2. Lxy体系收集图画方位调整:因为操作人员的摆放每次不同,而且因为选用双镜头进步体系的分辨率,所以收集图画与规范图画之间必定有方位上的差异。进行方位调整的算法就必不可少。如图2-1所示:
为定位需求,经Philips的LCD驱动发生定位用模板图如图2-1所示。在液晶显现矩阵的四角各显现四个定位用方形小块作为将来模板辨认(pattern match)时用的规范图形模板。在每个镜头 的规范图画中,在自学习规范图画的时分,会主动将工程师界说的每个镜头的左右两个模板的图画及其坐标保存下来(如图2-2左镜头左模板,绿框内部分)。则在定位用的规范图画上,必有一对定位模板。在检测产品时,首要发生图2-1所示的跳图,因为labVIEW具有功用强大的模板辨认功用,其在方针图画上搜索图形模板的准确坐标的精度十分高,所以本体系使用保存在硬盘中的模板在收集图画上进行模板辨认,然后将找到的模板坐标与保存在硬盘上的规范图画上相应模板的坐标进行比较,就可以知道终究收集图画有多少位移和旋转。然后将将规范图画相应位移并旋转,这样就可以进行图画相减了。

3. 二值图画的处理:在进行了规范图画的方位调整后,经与收集图画相减得到一系列差异图画。但因为照明,产品差异,及对位准确度等原因,在每个差异图画上还需进一步处理方可得到正确的问题点。经许多实验得出。问题点的得出与三个要素有关,分别是LCD显现矩阵的队伍边际引起的对位问题,LCD透射反射膜引起的布景噪声,以及照明引起的图画全体灰度平移。所以在得到差异图画之后,还必须对这三个方面进行处理,如选用labVIEW图画处理软件中的关于图画过滤的功用,过滤差异图画以去除边际带来的对位问题;对收集图画添加一个布景系数以减小噪声的影响;对收集图画全体添加一灰度阀值以消除照明引起的灰度偏移,产品差异的调整如下点所述。这样就可将或许的问题点都提取出来了。

  4. 产品差异的调整:在LCD的出产过程中,或多或少总存在产品的差异。担因为机器视觉体系无法区别这些不同,就必须预先对收集的图画作预调整以尽或许的减小产品差异对检测的影响。本体系选用灰度全体拉伸的办法调理,因为关于LCD而言,总之只要是非两种色彩。对应灰度直方图则必有两个峰值,分别为亮度大的峰值和亮度小的峰值如图2-3所示。图2-3

  

在程序中,将此灰度直方图的峰值找出来,将较高的一个作为调整的基点,与设定的规范值( 如灰度200)相除,得到的商为灰度拉伸的扩大倍数。然后使用labVIEW中关于图画相乘的子模块,将此倍数乘收集图画所有点的灰度得到灰度拉伸之后的收集图画。这样产品差异形成的影响就最大程度地得到减小。

  处理的问题与定论:

  因为LCD产品科技附加值大,客户对产品的质量就有很高的要求。以往人工检测存在人为的要素会导致误判和漏判。经选用带有人工智能的机器视觉检测体系Lxy后,根本排除了人为要素形成的检测问题,使客户对产品的质量有了很大的决心,对竞赛剧烈的LCD职业而言有着非同小可的含义。而在此就不能不提及NI公司的labVIEW5.1开发渠道及功用强大的图画处理软件IMAQ所起的效果。因为选用了以上的产品,使咱们的开发时刻缩短许多。又因为NI公司产品的重用功能杰出对将来的LCD新产品相应的检测供给了宽广的发展前景。

声明:本文内容来自网络转载或用户投稿,文章版权归原作者和原出处所有。文中观点,不代表本站立场。若有侵权请联系本站删除(kf@86ic.com)https://www.86ic.net/qianrushi/xitong/209406.html

为您推荐

联系我们

联系我们

在线咨询: QQ交谈

邮箱: kf@86ic.com

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部