赛灵思公司介绍
Xilinx（赛灵思）是全球抢先的可编程逻辑完好处理方案的供货商。Xilinx研制、制作并出售规模广泛的高档集成电路、软件规划东西以及作为预界说体系级功用的IP（Intellectual Property）核。客户运用Xilinx及其协作同伴的自动化软件东西和IP核对器材进行编程，然后完结特定的逻辑操作。Xilinx公司成立于 1984年，Xilinx创始了现场可编程逻辑阵列（FPGA）这一立异性的技能，并于1985年初次推出商业化产品。眼下Xilinx满意了全国际对 FPGA产品一半以上的需求。Xilinx产品线还包括杂乱可编程逻辑器材（CPLD）。在某些操控运用方面CPLD一般比FPGA速度快，但其供应的逻辑资源较少。Xilinx可编程逻辑处理方案缩短了电子设备制作商开发产品的时刻并加快了产品面市的速度，然后减小了制作商的危险。与选用传统办法如固定逻辑门阵列比较，运用Xilinx可编程器材，客户可以更快地规划和验证他们的电路。而且，因为Xilinx器材是只需要进行编程的规范部件，客户不需要象选用固定逻辑芯片时那样等候样品或许支付巨额本钱。Xilinx产品现已被广泛运用于从无线电话基站到DVD播放机的数字电子运用技能中。传统的半导体公司只要几百个客户，而Xilinx在全国际有7，500多家客户及50，000多个规划初步。
赛灵思—核算加快范畴的佼佼者
1月29日正式走马上任担任赛灵思（Xilinx）历史上第四位全球CEO 的Victor Peng 先生，3月16日在北京正式宣告赛灵思将推出“自适应核算加快渠道”ACAP。
赛灵思是FPGA的发明者。深鉴科技供应的一个实践事例标明，赛灵思在支撑十分广泛的AI运用，包括机器学习与揣度等方面成效显着——高效FPGA 加快语音辨认引擎与CPU比较，功能为后者的43倍，单位功耗功能提高40倍。除了加快机器学习和人工智能，赛灵思还可以加快比如视频处理、视频转码、数据检索、紧缩等事务。
比照GPU，FPGA的运用作用
在基因测序方面，美国 Rady 儿童医院基因组医学研究所选用Edico FPGA服务器，使基因组测序的时刻从一天紧缩到几十分钟。该所主任Stephen Kingsmore 博士也因而成为吉尼斯国际纪录的坚持者。
从FPGA到ACAP，赛灵思再次超越自我
“数据大爆炸、人工智能的拂晓（Dawn of AI）和后摩尔定律年代的核算这三大趋势影响着全国际，也影响着赛灵思公司并刻画未来。“Victor 表明，“作为可以和CPU、GPU与FPGA 混为一谈、而且功能远超后二者的产品，ACAP可以掩盖愈加广泛的运用，帮忙人们完成智能互联而且驱动自适应的国际。”
ACAP架构
ACAP选用台积电7纳米技能，在机器学习的核算才能方面比16纳米级提高20倍，在5G通讯方面可以支撑4倍的带宽，在功能功耗比如面具有优胜的体现。ACAP是赛灵思公司“Everest 举动”（内部称为“珠穆朗玛”举动）的严重成果。“Everest 举动”历经现已四年，出资10亿美元、动用1500名工程师，无疑是一个重磅级新式产品。可以说，ACAP的面世，对业界来说是一项严重的技能推翻，也是自赛灵思公司发明FPGA以来最卓著的工程成果。
ACAP本年将流片，下一年交给商场。ACAP不只是一个新的处理器，而且是新的产品类型。作为首先推出ACAP这样类型产品的公司，这也是赛灵思的中心竞争力地点。跟着时刻的推移，它一定会成为全球最基础性的构建渠道。
赛灵思—广泛的生态体系
赛灵思在加快运营商一向跟许多同伴展开协作。亚马逊是首先宣告与赛灵思在云端协作的企业，阿里巴巴、华为和百度也做出了相同的挑选。这显现了赛灵思在相关范畴的强壮优势。
深鉴科技是许多协作同伴中一个极具代表性的优秀企业。这家北京企业有许多机器学习的运用，掩盖视觉、言语以及嵌入式和云端，触及基因组学、视频转码、查找以及数据库等丰厚的作业负载。经过将FPGA加快服务布置在其公共云上（FPGA即服务，FaaS，FPGA as a Service），让硬件开发者完成了在云上开发运用。
有着40多家成员的CCIX（Cache Coherent Interconnect for Accelerators）是一个将加快器缓存互连一致性互联联盟的敞开规范安排，与AMD 、ARM、华为、IBM、Mellanox，、高通成员一同，赛灵思致力于经过支撑更高的带宽和更低的延时\存储器一致性来更好地帮忙加快。
Victor的三把火
Victor Peng自从2008年参加赛灵思，从28纳米、20纳米和16纳米三代工艺产品上完成了三连冠， 不只坚持职业抢先，一起也经过集成度和编程形式打破，让赛灵思从FPGA职业的发明者走向了更宽广的运用范畴。新官上任三把火。Victor的三把火烧出了三大开展战略。
一是 “数据中心优先”。
之所以如此注重数据中心，是因为它是一个十分宽广而且开展十分敏捷，有许多的职业推翻都发生在数据中心。
Victor注意到，在数据中心范畴，许多新的架构现已不再以CPU为中心，而是转向具有许多加快器的异构核算，而且依据几许级数据的处理以及机器学习进行作业负载的调整。这被他看作是赛灵思全新的生长机会——赛灵思既支撑数据中心的核算加快和运用，也可以支撑可以发明价值的存储和网络，而且经过支撑硬件开发者的技能方向，引导更多的用户运用赛灵思的自适应渠道。
除了供应软件仓库开发环境（底层硬件规范PCIe FPGA及多核的SoC FPGA加快卡），支撑软件工程运用他们了解的CC++和OpenCL来编程，赛灵思还和第三方进行协作，来优化加快库并供应给客户，帮忙处理机器学习揣度一类的作业任务。
二是 “加快干流商场的增加”。
Victor信任，赛灵思可以参加轿车，无线基础设施，有线通讯，音视频与播送，航空航天，工业、科学与医疗，测验丈量与仿真、消费类电子等干流职业从端点到边际到云完成全掩盖。
三是“驱动自适应核算”，从FPGA 到 ACAP 的转型。
ACAP包括先进的可编程逻辑与传统多核的SoC，可以加快不同作业负载的新引擎，所有这些模块都是由一个片上网络来完成，这个器材是高度模块化和可扩展化的。ACAP不只可以在体系开端的时分运转，也可以在动态的作业过程中完结任务，所以它能对几许级的数字进行优化，其功能功耗比也达到了较高的水平。
Victor以为，自己十分走运可以帮忙赛灵思对更光亮、更夸姣的未来做出更大奉献。他表明，未来将持续服务于干流的客户，一起也要进一步拓宽到数据中心，而且招引更多的支撑软件的开发者。
