“我国科大本年估计可以完成60量子比特、99.5%保真度的超导量子体系，而5年后，期望能将这一数字进步到千个量子比特。”
8月25日，在墨子沙龙上，我国科学技术大学上海研讨院教授、潘建伟团队超导量子核算负责人朱晓波泄漏了中科大研制量子核算机的时间表。
而在10年期方针和谷歌相同，即一百万比特量子核算机，保真度99.8%，和谷歌相同。
尽管各家量子核算机研制力气动辄发布几百、甚至几千量子比特的效果，但朱晓波以为，这些说法都只叙述了“故事的一面”。
本来，把量子核算机的比特数目升上去并不难，但要确保对每个比特施行精准控制。一个极具挑战性的要害难点是：在对单微波光子态（量子比特）高保真调控与读出的情况下，怎么完成可扩展？
在他来看，近年来比较实打实的打破，也代表着现在超导量子核算的国际顶尖水准的效果，便是谷歌53量子比特、保真度99.4%的超导量子体系。朱晓波泄漏，中科大团队行将完成的60比特量子核算机，正是对标这一成果，且要让处理器在处理同一问题时将难度进步三倍。
依据谷歌在2019年宣告的论文，这台名为Sycamore的处理器在200秒内处理了国际最强壮超级核算机“极点”需求跑上1万年的随即线路问题，成功获得所谓的“量子优越性”，即在特定问题的处理上，才能超越现在最强壮的超级核算机。
2017年，我国科大教授潘建伟、陆向阳、朱晓波等，联合浙江大学王浩华教授研讨组，曾宣告使用高品质量子点单光子源构建了用于玻色取样的多光子可编程量子核算原型机，打破了之前由谷歌、NASA和UCSB揭露报导的九个超导量子比特的操作，初次完成了十个超导量子比特的羁绊，并在此基础上完成了快速求解线性方程组的量子算法。
不过，不管是谷歌的随机线路仍是中科大的玻色取样，这些用于演示量子核算机才能的问题并不具有实践使用才能。朱晓波期望，在10-15年间，量子核算机可以在密码学等范畴处理“真实的问题“。
他也看好量子核算机在人工智能范畴的潜力。“量子机器学习是现在十分热们的方向，在输入和输出方面还有问题，但处理流程十分有优势。”只需量子核算机的比特数到达几百，精度到达99%，就可以压倒经典核算机。
不过，朱晓波信任真实到了有用的那一天，量子核算机也更多会以服务器的方式呈现，我们把问题上传到云端，交给服务器核算。
