多传感器信息融合技术的设计方法解析-多传感器信息融合方法大致可以分为三类，即，概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合，这些方法都属于逻辑推理的范畴;使用神经网络的方法进行信息融合，该方法属于学习方法的范畴，依据这些融合算法，均达到了预期效果。
此论文以AT80C51为芯片的流水灯为实例，基于Proteus软件和Keil uVision2软件论述了整个电路原理图的绘制与仿真和PCB设计流程，旨在为单片机初学者提供一种有效地学习方法。
在绪论课中，除了简要介绍电子技术的发展及其应用概况，本课程的性质、任务和要求以及基本内容外，还应着重介绍本课程的学习方法。根据以往的经验， 笔者从学习“电路”课程过渡到学习“电子技术基础”课程时，
怎么学单片机?也常看到有人说学了好几个月可就是没有什么进展。当然，受限于每个人受到的教育水平不同和个人理解能力的差异，学习起来会有快慢之分，但我感觉最重的就是学习方法。一个好的学习方法，能让你事半
古语有云，授之以鱼不如授之以渔。大意是说，给人饭吃不如教给他自己找饭辙的本事。套到研发工作上，教给工程师具体的知识，不如教给他学习方法。其实还可以更进一步，与其交给他学习方法，不如交给他科学用脑，焕发
多传感器信息融合技术的设计方法解析-多传感器信息融合方法大致可以分为三类，即，概率统计方法、逻辑推理方法和学习方法。使用模糊推理、D-S证据理论和产生式规则的方法进行信息融合，这些方法都属于逻辑推理的范畴;使用神经网络的方法进行信息融合，该方法属于学习方法的范畴，依据这些融合算法，均达到了预期效果。
