作为一个数据库管理员总是会接触到各种大同小异的数据库服务器，比较典型的就是SQL Server和MySQL，当然还会有其他，比如Oracle。当然，要是可以通杀
Java开发人员必知的20种类库和API，你知道几个-本文总结了日志、JSON解析、单测、XML解析、字节码处理、数据库连接池、集合类、邮件、加密、嵌入式SQL数据库、JDBC故障诊断以及序列化等20个方面的常用类库。都是你日常开发经常可能要用到的，现在不用不要紧，但是你要知道有这么一篇文章可以供你参考。
一文详解SQL解析与应用-为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫，比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。而且如果希望能够有效地管理这些措施，需要有效的数据库培训，还需要DBA细心的进行SQL审核。很多中小型创业公司可以通过设定规范、进行培训、完善审核流程来管理数据库。
基于嵌入式应用平台的指纹识别系统设计-指纹识别技术在整个生物特征识别领域占据着重要地位，目前传统的指纹识别系统在指纹匹配准确度上也已经达到了比较理想的效果。然而，随着数据信息的膨胀，在很多应用场合下指纹数据库的规模越来越大，当系统需要处理大容量的指纹数据库时，如果采用传统的一对一的指纹识别模式，则将消耗相当长的时间。这对于实时性要求较强的应用系统而言，显然是不可接受的。为了提高大容量数据库下指纹识别的效率，一种基于指纹检索策略的快速搜索方案被提出，这一方案将有效降低整个指纹识别过程的耗时量。
浅析嵌入式数据挖掘模型应用到银行卡业务中的相关知识-数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。它是在多种数据存储方式的基础上，借助有效的分析方法和工具，从传统的事务型数据库功能（增加、删除、修改、查询、统计等）背后，获得更深层次的信息。在数据挖掘技术的不断发展过程中，如何将数据挖掘（DM）系统与数据库（DB）系统和数据仓库（DW）系统紧密耦合（所谓耦合，即是数据挖掘系统和数据库或者数据仓库的集成程度）在一起是始终困扰着人们设计一个好的数据挖掘工具的最大问题。从最初的不耦合到松散耦合再到半紧密耦合，人们一直寻求着如何将DM系统平滑的集成到DB／DW中（即紧密藕合）。目前众多数据挖掘系统、数据挖掘工具中，大部分都是实现一个与数据仓库系统独立开来的数据挖掘系统，这样便使得数据挖掘过程中要花费
linux系统POS嵌入式数据库如何去构建-SQLite作为一个嵌入式的数据库，主要的是程序小（200多K），速度快，支持ANSISQL-92的大部分标准功能。
linux系统POS嵌入式数据库如何去构建-SQLite作为一个嵌入式的数据库，主要的是程序小（200多K），速度快，支持ANSISQL-92的大部分标准功能。
本站为您提供的镇流器和触发器的区别，触发器功能强大，轻松可靠地实现许多复杂的功能，为什么又要慎用呢。触发器本身没有过错，但由于我们的滥用会造成数据库及应用程序的维护困难。在数据库操作中，我们可以通过关系、触发器、存储过程、应用程序等来实现数据操作
