根据FPGA可编程逻辑器件完成智能交通车辆辨认检测体系的规划

基于FPGA可编程逻辑器件实现智能交通车辆识别检测系统的设计-智能交通系统是将先进的信息技术、移动通信技术和计算机技术应用在交通网络,建设一种全方位的、实时准确的综合运输和管理系统,实现道路交通和机动车辆的自动化管理。自动化的发展在交通管理领域产生了一系列的应用,比如道路收费、车载导航系统和车联网等。这些应用对于车辆的识别检测、安全管理也提出了越来越高的要求。

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固态LiDAR传感器技能解决方案在智能交通系统中的使用

固态LiDAR传感器技术解决方案在智能交通系统中的应用-LeddarTech的LiDAR传感器已经成功应用于多种移动应用,包括汽车、智能交通系统(ITS)、无人机以及工业车辆等。LeddarTech利用其技术最大限度地降低了事故风险、缓解交通拥堵、提高交通效率,大幅改善人们的生命安全和生活质量。

固态LiDAR传感器技能在智能交通系统中的使用

固态LiDAR传感器技术在智能交通系统中的应用-LiDAR解决方案有望彻底变革智能交通系统。据麦姆斯咨询报道,LeddarTech近期最新发布了Leddar T16和M16-LSR智能LiDAR传感器,代表着智能交通系统面向未来迈出了重要一步。

解码自动驾驶的根底――轿车专用短距离通讯(DSRC

近年各国探讨智能交通的热门研究主题之一是联网汽车(Connected Car),其发展目的是要打造出更安全、智能并兼顾环保的交通运输工具。在所有建设联网

莱迪思等宣告推出新款根据FPGA的图画传感器解决方案

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参考设计有助于制造商开发高清摄像头系统,是高端安防系统和智能交通应用的理想选择。基于FPGA的全高清摄像头参考设计针对高端安防系统和智能交通应用采用LatticeHDR-60摄像头开发套件、Fai

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改善的D-S理论在ETC体系中的应用研究

不停车收费系统即(NOSTopElectrONicTollcollectionSystem,简称ETC)是智能交通系统(ITS)的重要内容,它的关键是利用车载智能识

智能交通车载信息收集体系的研讨

获得实时可靠的交通信息一直是智能交通系统发展的瓶颈问题,建立智能交通车载信息采集系统,可以为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通

解码轿车专用短距离通讯(DSRC),自动驾驶的根底在这!

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智能交通技术框架主要包括交通采集、信息传输、信息处理和信息发布四个部分,交通采集技术是智能交通发展的重要的共性基础技术。根据公安部交通管理研究所统计,“十一五”期间,交通流信息固定采集点由1.6万个增

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