一，体系原理
首要选用多个高速CCD摄像机实时获取带钢外表图画，将图画数据送给工控机处理，检测体系提取并剖析图画的特征信息，然后将其与事前树立的规范信息进行比较，然后判别金属轧板是否有缺点，如果有，则辨认存在那种缺点。依据这一思路规划首要体系框架结构分为二个部分：第一部分为图画收集模块，它收集并将原始模仿视频流通化为数字视频；第二部分软件体系对收集的数据进行预处理，辨认图画是否存在缺点以及缺点类型算法和光源
使用Gabor滤波器具有频率挑选和方向挑选的特性,将其使用在金属外表缺点检测体系中,不光可以去除噪声,并且可以把缺点的纹路特征完好地保留下来.引进点评函数使缺点图画和无缺点图画的能量呼应不同最大化,以确认最佳滤波器参数.根据最优的阈值函数得到二值化图画,并使用形态学剖析办法去除二值图画上小的噪声,得到切割后的缺点图画.试验成果验证了该办法的有效性.，，现在现已使用热轧带钢、冷轧带钢、中厚板、连铸板坯等生产线，并已推行使用到有色职业。
光源
将高亮度的绿色，或许赤色激光线光源照射到热轧钢板外表，可解决了远距离均匀照明的问题，提高了图画的对比度。加装滤光片可解决反光问题。
统参数
检测体系由明暗域结合成像光学体系、高速高分辨率线阵CCD传感器件，检测钢板宽度最大为1800 mm,运转速度不大于2 m/s,振荡起伏小于1 mm,要求所到达的横纵向检测分辨率为0.02 mm×0.02 mm,缺点尺度检测差错不大于0.02 mm.体系对钢板外表的气泡、搀杂、结疤、划伤和压痕等首要缺点进行无损检测,可以完成缺点主动分类,对缺点数据主动存档、屏幕显现、打印、存储和报警功用.样机体系选用工控机，在硬件和软件上易于晋级,并可扩展到其他相关范畴.
光源：激光线光源，掩盖1.8M，寿数：100000h
相机： DALSA，支撑分辨率2K/4K，双线扫描。 像元尺度14/10um,板面呼应度高达700/400 Dn/(nJ/cm2)@0dB 18/9KHz线速度。光学接口M42X1,C,F 动态规模60dB 千兆网络接口。
作业频率：1K-3K HZ
作业速度：1.5m/s -2m/s
