斯坦福机器学习公开课笔记10–VC维、模型挑选、特征挑选

　　本篇是ML公开课的第10个视频，上接第9个视频，都是讲学习理论的内容。本篇的主要内容则是VC维、模型挑选(Model Selection)。其间VC维是上篇笔记中模型调集无限大时的扩展剖析;模型挑选又分为穿插查验(Cross Validation)和特征挑选(FeatureSelection)两大类内容。