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迭代晋级,赢得先机:制造业怎么迎候新时代?

贝恩关于工业4.0 如何赋能制造业数字化转型的洞察与思考

古往今来,漫长岁月见证了技能进步,科技之光点亮了人类展开。自榜首次工业革命以来,机械化替代了手艺出产,尔后,电力得到大规模运用,而一日千里的核算运用技能和海量数据则引领咱们进入信息化年代。

现在,随同数字化浪潮席卷各行各业,展望未来,国际经济论坛创始人克劳斯·施瓦布以为,整个国际正处于“第四次工业革命”的初期:出产方法、消费方法和相关方法正在物质国际、数字国际与人类本身相交融的驱动下,产生根本性改变。

身处转型革新的关键时期,我国制作业怎么首要打破重围,完结晋级蜕变?企业领导者应当采纳哪些办法先下手为强?本文中,贝恩将与广阔企业共享咱们关于工业4.0 的最新见地,别离从未来工厂和未来供应链两大视角剖析数字化东西落地场景,并为制作业企业转型供给专业而务实的主张。

工业4.0:技能和运营的两层迭代

近年,因为内需走弱和国际环境趋于杂乱,我国工业处于承压前行状况。长时刻看,为进步企业的经济效益和竞赛实力,降本增效是大势所趋。此外,跟着人口盈利削弱,劳作力优势不复存在,因而,制作业加快主动化进程,运用数字化手法完结转型刻不容缓。

贝恩发现, 定制化、个性化产品成为顾客新寻求,从产品标准化的“工业3.0”年代迈向刻画柔性化供应链为方针的“工业4.0”年代,成为制作业致胜久远的重要因素。

依据上述布景,贝恩以为, “工业4.0”极具推翻性,它将不再局限于某个特定范畴,而是涵盖了企业为最大程度发挥数据价值,推进运营转型而运用的一系列数字化东西。

首要,企业须进步 数字化和互联互通的才能, 使得制作设备完结高度互联化,不同设备能够实时交流、处理数据和做出决议;其次, 确保数据透明化, 从规划到终端用户的整个供应链中轻松获取实时数据;最终, 全方位完结智能主动化, 新式技能为流程和决议方案主动化铺平了路途。

贝恩发现,各职业关于“工业4.0”的侧重板块和展开程度不尽相。例如,电子和轿车职业在确保数据透明化方面处于抢先地位,已经在各个层级完结自我优化,而且引入了模块化和主动化出产,完结实体智能主动化。可是,工程制作和物流运送职业仍然处于数据互联互通的起步阶段,须迎头赶上。此外,尽管制浆造纸业关于数据实时监控的才能较强,石油天然气和电力、金属采掘及加工职业着重于藉由数据描述性剖析,可是均首要选用传统的半主动出产方法,关于人工依赖性较强。而工业制作、航空航天、制药和化学业侧重展开数据猜测才能,企图预判未来可能产生的事情。

值得注意的是,关于制作业, 工业4.0 不只意味着在技能层面打通数据壁垒,更是一场针对智能化运营的全方位革新。 包括怎么调集人力资源来进步跨部门的剖析才能?企业怎样凭仗安全和IT 支撑设备优化质量办理?以及协力供产销各个环节落地交给战略方针等。

随同越来越多企业投身于这场革射中,不少新应战逐个出现,而转型作用亦不如预期。贝恩此前的研讨显现,进行工业4.0 革新的企业中,仅1%受访企业表明完结或超过了设定的预期,约1/3%受访企业未能完结方针且产出效果缺乏50%,2/3 企业表明只能承受缩水的价值和中庸的体现。

针对上述现状,贝恩主张,制作企业无妨安身现有条件,以打造未来工厂为切入点,树立立异认识,有针对性地进行“小步快跑”式转型。

未来工厂:纵向联通很多场景

作为制作业出产基地,工厂是企业的中心安排,而“未来工厂”更是进步企业竞赛力的动力源泉。

不同于传统的单一切割出产方法,贝恩以为,“未来工厂”的方针是纵向联通各个出产和运营环节,使其成为有机的全体:从动态进行出产规划和排班方案着手,削减约30%-40%运营本钱的一起增加了关于出产功率的猜测精确率;选用先进机器人和协同处理完结主动化和适应性制作,使得产品上市时刻缩短20%-50%;辅以3D打印零件,下降约85%原型制作本钱;广泛运用猜测模型和决议方案主动化,进步设备归纳功率和出产力。

此外,物流办理方面,经过主动化仓储和可扫描的标签体系,免除了一部分人力劳作。在体系办理层面,经由数字孪生技能,将仪表盘和机器联网,成功降本增效且尽可能避免了罢工和返工。可穿戴设备更能够赋能人力规划,进步劳作出产力。

实际上,“未来工厂”中,数字化落地场景多达上百种,贝恩发现,质量办理是当时制作企业遍及关怀且纷繁试水的场景之一。咱们的职业经历显现,先进的传感器和质量确保体系让企业节约约10%-20%人力和返工本钱,与此一起,还能削减产品返工和作废,真实做到质量并重,而优质的产品更进步了客户满意度。

复盘贝恩关于一家抢先轿车企业发动机工厂全面数字化的事例,咱们端到端透视了一切现有工厂流程,以可行性和利益最大化为原则,选用“灯塔规律”为其规划了一套包括多重优先级的数字化路线图(图一)。依据该方案,智能动力办理、盯梢体系、数字化定制工位、数字化人力资源办理和Cobot 体系坐落首要的改进次序。

实践中,首要,咱们衡量并确认精确的能耗水平;其次,经过安全衔接,把数值传输至动力渠道,存储并剖析动力数据。后,咱们主张企业衔接各类动力设备(如加热、冷却、压缩空气或照明设备),出现完好的动力运用视图,完结能耗透明化。此外,贝恩还向该企业的预防性保护场景提出了以下三条主张:

●   移动保护体系向服务人员/机器操作员供给预防性/纠正性服务订单方面的支撑

●   削减机械和出产设备罢工时刻(反应和修理时刻)

●   及早辨认根本原因,下降了未来失败率

经过一系列调整和晋级,该工厂以新的印象数字化辨认体系完结了质量进步,以个性化、定制化作业制替代了原先的作业方法,激起了灵活性,更增强了人体工程学,总项目效果进步15%-20%。

未来供应链:横向赋能各个环节

剖析研讨“工业4.0”在“未来工厂”的运用场景后,贝恩以为,该方法论相同适用于规划、收购、配货、出售等环节,“工业4.0”在制作业的价值链各个环节都存在重要的运用场景。

首要是规划。一方面,企业运用数字工程技能树立本身的数字化运营模型,另一方面,凭仗产值猜测卫星图完结主动需求猜测,然后完结与出产才能彼此匹配的先进出售与运营方案(S&OP)。

其次是收购。贝恩发现,不少企业已经在收购阶段践行了数字化转型理念。例如,经过摄像头、传感器和扫描器完结主动质量办理。而近年以来盛行的区块链技能则为追寻环节供给了强有力的技能支撑。此外,人工智能和机器人流程主动化加快了企业转向主动和灵敏收购,主动补货、B2B 网络智能成为了企业进行库存办理和智能化收购的得力助手。

最终是实行。智能无人设备、自主移动机器人使得主动仓储走进实际,越来越多的无人车和无人机或将成为互联物流的新东西,咱们信任,随同物联网、人工智能、依据云的交易渠道不断老练强大,将激起交易金融新生机。

贝恩:“小步快走”式四步法布局转型蓝图

“千里之行始于足下”,关于广阔有志于展开数字化转型的制作企业,贝恩主张,企业领导者应当遵从以下四个过程(图二),按部就班,布局蓝图。

榜首,列出时机清单。安身横向以及纵向两个层面,以清单方法整理继续出现的潜在时机,结合企业所在的职业方位,清楚定位。

第二,展开谨慎的前期评价。以企业战略为导向,确保时机与战略的一致性;经济

层面,评价项目可否完结具有吸引力的出资回报率;不符合上述条件的时机或出资项目将在出资之前被停止。

第三,拟定包括多重优先级的数字化行动。依照重要性和急迫程度进行排序,如“灯塔规律”中将各项行动分为优先级A、B、C,首要履行并优化优先级A 项目。

第四,选用“迭代式”出资方法。任何革新并非一蹴即至,离不开长时刻累积和定时衡量出资回报率,因而,“迭代式”出资方法愈加科学合理。

咱们信任,随同人类与数据的联系不断改变,物理国际的革新将推翻现有的出产方法和生活方法,贝恩期望携手广阔制作企业赢得先机,发明全新的价值源泉。

作者:

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赵立强,贝恩公司全球合伙人,大中华区工业品、制作和轿车事务主席

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夷萍,贝恩公司全球合伙人

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