Python的异步编程功用（简称async）让你能够编写不用等候独立使命完结就能够完结更多作业的程序。Python顺便的asyncio库为你供给了运用async处理磁盘或网络I/O、无需其他方面等候的东西。
asyncio供给了两种处理异步操作的API：高档和初级。高档API用处广泛，适用于各种应用程序。初级API功用强大，但也很杂乱，运用频率较低。
本文要点介绍高档API。咱们会逐渐介绍asyncio中常用的高档API，阐明它们怎么可用于触及异步使命的常见操作。
假如你彻底刚触摸Python中的async，或许想了解其作业原理，无妨先看看自己介绍Python async的文章：https://www.infoworld.com/article/3454442/get-started-with-async-in-python.html，之后再作深入研究。
在Python中运转协程和使命
很天然，asyncio最常见的用处是运转Python脚本的异步部分。这意味着学会运用协程和使命。
Python的异步组件（包含协程和使命）只能与其他异步组件一同运用，不能与惯例的同步Python一同运用，因而需求asyncio来添补缺口。为此，你要运用asyncio.run函数：
import asyncio
async def main（）：
print （“WaiTIng 5 seconds. ”）
for _ in range（5）：
await asyncio.sleep（1）
print （“。”）
print （“Finished waiTIng.”）
asyncio.run（main（））
这运转main（），连同main（）触发的任何例程，等候成果回来。
一般而言，Python程序应只需一个.run（）句子，就像Python程序应只需一个main（）函数相同。 假如不小心运用，async或许会使程序的操控流难以阅览。程序的异步代码只需一个进口点能够防止状况变得繁复。
异步函数还能够调度组织成tasks，即包装协程并协助运转协和的目标。
async def my_task（）：
do_something（）
task = asyncio.create_task（my_task（））
my_task（）随后在事情循环中运转，成果存储在task中。
假如你只需一个使命想要获取成果，能够运用asyncio.wait_for（task）来等候使命完结，然后运用task.result（）检索成果。但假如你组织了许多使命要履行，并想要等候一切使命完结，无妨运用asyncio.wait（［task1， task2］）搜集成果。（留意，假如你不期望超越必定长度的时刻后运转，能够设置操作的超时时刻。）
在Python中办理异步事情循环
asyncio的另一个常见用处是办理异步事情循环。事情循环是运转异步函数和回调的目标。运用asyncio.run（）时，它主动创立。你一般期望每个程序仅运用一个异步事情循环，相同以便办理。
假如你在编写服务器等更高档的软件，需求对事情循环具有较初等级的拜访权。为此，你能够“揭开面纱”，直触摸摸事情循环的内部机制。不过假如是简略的作业，不需求这么做。
在Python中运用streams读写数据
async的最佳运用场景是长时刻运转的网络操作，其间应用程序或许阻挠等候其他某个资源回来成果。为此，asyncio供给了streams，这是用于履行网络I/O的高档机制。这包含充任网络恳求的服务器。
asyncio运用两个类StreamReader和StreamWriter，在高档层面进行网络读写。假如你要从网络读取，能够运用asyncio.open_connecTIon（）翻开衔接。该函数回来StreamReader目标和StreamWriter目标的元组，你要在每个目标上运用.read（） 和.write（）办法以便通讯。
想接收来自长途主机的衔接，运用asyncio.start_server（）。asyncio.start_server（）函数将回调函数client_connected_cb作为参数来承受，只需收到恳求就调用该函数。该回调函数将StreamReader和StreamWriter的实例作为参数，那样你就能处理服务器的读/写逻辑。这个比如（https://gist.github.com/ethanfrey/75e58db27095936b9e5e）介绍了一个简略的HTTP服务器运用asyncio驱动的aiohttp库。
在Python中同步使命
异步使命往往独立运转，但有时你期望它们互相通讯。asyncio供给了行列和别的几种在使命之间进行同步的机制：
行列：asyncio行列答应异步函数摆放Python目标，以便供其他异步函数运用——比如说，根据行为在不同类型的函数之间分配作业负载。
同步原语：asyncio中的锁、事情、条件和信号其作业方式相似惯例的Python锁、事情、条件和信号。
关于一切这些办法要记住的一点是它们不是线程安全的。关于在同一事情循环中运转的异步使命来说这不是问题。但假如你企图与不同事情循环、操作系统线程或进程中的使命同享信息，就需求运用threading模块及其目标来履行此操作。
此外，假如你想跨线程鸿沟发动协程，请运用asyncio.run_corouTIne_threadsafe（）函数，然后将与它结合运用的事情循环作为参数传递。
在Python中暂停协程
asyncio的另一个常见、但很少评论的用处是在协程内部等候恣意时长。为此你不能运用time.sleep（），否则会堵塞整个程序。而是应运用asyncio.sleep（），它答应其他协程持续运转。
在Python中运用较初等级的async
最终，假如你以为构建的应用程序或许需求asyncio的较初级组件，在开端编程之前先考虑一番：很或许有人现已构建了能够满意你需求的根据async的Python库。
比如说，假如你需求异步DNS查询，无妨检查aiodns库;若是异步SSH会话，则有asyncSSH。经过关键字“async”（以及其他与使命相关的关键字）查找PyPI，或检查人工挑选的Awesome Asyncio列表（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio），以获取创意。
责任编辑：ct
