寿数是影响锂离子电池运用本钱的关键要素，因而各大厂家都纷繁选用各种手法进步自家锂离子电池的运用寿数。锂离子电池的运用寿数多个要素休戚相关，其间电池组办理战略对锂离子电池组的运用寿数有着显着的影响，为了更好的办理整个电池组，控制电路(BMS)需求对电池组中的单体电池的健康状况(SOH)进行实时的监控，以便能够及时对电池组的供电和充电进行调整，然后进步电池组的寿数和功能体现。传统的SOH监控办法主要是收集电池的容量衰降和功率衰降数据，这种办法较为简略、大略，无法分辩不同的衰降机理形成的衰降，因而无法精确判别电池的SOH状况，因而这种监控战略是适当低效的一种办法。
英国帝国理工大学的Yu Merla开发了一种依据温度和电压的SOH监控办法–温度电压微分法(DTV)，该办法依据Maher和Yazami两人在运用熵和焓剖析锂离子电池电极状况的出色作业，该办法仅需求丈量电池在在接连放电进程中温度和电压的改变，就可依据这些数据揣度锂离子电的SOH状况。
Yu Merla选用4只5Ah的方形锂离子聚合物电池(正极NCM，负极石墨)并联成为电池组(其间一只电池预先经过了老化处理，用于测验该办法是否有用，电池组选用自动风冷散热)，并在每只电池中心方位安放了K型热电偶，用于丈量电池表面温度。
试验中发现，在开端放电的时分，三只全新的电池电流较大，但是在放电后期老化电池的电流反而要高于三只新电池。一般来说大电流放电会加快电池的衰降，在移除负载后，因为不同衰降程度的电池之间存在电压差，因而并联电池之间还会产生充放电以到达相同电压，这会进一步形成电池的衰降，因而对与电池组来说，需求及早鉴别出衰降过大的电池并及时进行替换。
对收集的电池电压和温度等数据运用MATLAB软件进行微分处理，dT/dV曲线的峰的方位和宽度等信息能够用来表征电池的SOH状况，从剖析成果上能够看出放电进程中，老化电池的dT/dV峰的电压更低，峰宽更宽。在实践运用中假如发现某个电池的dT/dV峰的电压显着低于其他电池，峰宽显着大于其他电池，这说明在该电池呈现了老化，并联电池组内电流散布呈现了不均匀的现象，该老化电池需求进行及时替换。
在充电进程中因为产热较少，散热较快，既dT/dt0，因而呈现了负峰。所以在曲线上呈现了两个dT/dV=0的点，因为电压与活性物质的相型之间密切关系，因而能够依据该点的方位盯梢活性物质的相变点。从统计数据上能够看到，充电进程，老化电池的两个dT/dV=0点的电压和呈现负峰值的电压都显着高于别的三只正常电池的电压，因而该数据也能够用于检测电池的SOH值。
比较于低频交流阻抗法，ICA法，DHTV法等检测办法，DTV办法仅需求数量有限的热电偶收集电池温度数据，经过与BMS实时收集的电压数据进行微分处理，就能够取得单体电池的SOH状况，因而DTV检测办法的运用本钱要远低于其他办法。
因为本钱低价，办法简略，DTV办法非常合适用于电池组中单体电池的SOH状况检测，及时发现老化电池，提示用户进行替换，有用进步电池组的寿数和安全性。该项技能能够运用在电动汽车电池组、智能手机和笔记本电池的SOH状况监控，用来进步电池的寿数和功能。
