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前几天，TensorFlow 2.0正式发布。假如你对新的深度学习结构还不了解，引荐看看这篇集简介、速成课程、API速查参阅为一体的Overview。
作者是Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet。
在这份攻略的最初部分，作者写道Keras发布于2015年3月，TensorFlow发布于2015年11月，迄今都已经有四年的时刻。曩昔TensorFlow 1.x+Keras的组合存在许多问题。新的TensorFlow 2.0进一步整合了两者，并处理了许多问题。
TensorFlow 2.0根据以下中心思维：
· 让用户畅爽运转核算，就像用Numpy。这让TF2.0编程愈加直观、像Python相同。
· 保存已编译核算图的优势，使TF2.0快速、可扩展以及可投入生产。
· 运用Keras作为高档深度学习API，让TF2.0易于上手且高效。极大的扩展了Keras的工作流规模。
在正文部分，这份Overview首要包含两部分内容：
1、TensorFlow根底
· Tensor张量
· 随机常数张量
· 变量
· TensorFlow数学运算
· 运用GradientTape核算梯度
· 端到端示例：线性回归
· 用tf.function加快
2、Keras API
· 根本的层类
· 可练习和不行练习的权重
· 递归嵌套
· 各种内建好的层
· 经过call练习参数
· 更具功能性的界说模型
· 丢失类
· 衡量规范类
· 优化器类&快速端到端练习循环
· add_loss办法
· 端到端示例：VAE
· 运用内建的练习循环
· Callback
François Chollet这篇攻略发出来之后，推特上一片感谢之声。想要检查悉数具体内容，能够直接拜访这个地址：
https://colab.research.google.com/drive/1UCJt8EYjlzCs1H1d1X0iDGYJsHKwu-NO
这儿咱们截取其间的部分内容，供感兴趣的朋友参阅。
