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IBM开发超级神经元模仿芯片

IBM开发超级神经元模拟芯片-不用怀疑,你脖子上挂着的那个球状物体就是世界上最先进的电脑,它能快速学习新事物、识别物体、理解语言的含义,并针对外界变化制定应对措施,而且能耗少得惊人。

不必置疑,你脖子上挂着的那个球状物体便是世界上最先进的电脑,它能快速学习新事物、辨认物体、了解言语的意义,并针对外界改变拟定应对办法,并且能耗少得惊人。科学家一向都致力于研制一种类似于人类大脑那样作业的核算机,现在,IBM获得了重要打破。

到现在为止,绝大多数企图仿真人类大脑的研讨都会集在软件层面——这些软件终究的运算仍是要由传统核算机用0和1来完结,本质上,它们仍然没有脱节传统核算机结构的捆绑。而在今日,蓝色伟人IBM发布的一份研讨陈述完全改变了这一现状,IBM研制出了名为“TrueNorth”的神经元芯片,它真实的从“头”开端,完完全全从底层仿照了人脑的结构,并且用一般的半导体资料就能制作出来,相应的陈述现已刊发在《科学》期刊上。

人脑的核算办法和传统核算机完全不同。在人脑中,神经元相当于处理器,一个成年人的大脑至少稀有百亿个神经元,每个神经元都与其它神经元相连,它们的衔接处被称为突触,突触是人脑的存储器,用核算机术语来说,这是一个极端巨大的分布式核算系统。这种处理器与存储器严密相连的结构,让人脑内的通讯功率十分高。这儿的功率并不单指核算速度,还包含对外部信息的感知才能。

IBM开发超级神经元仿照芯片

TrueNorth的4096个中心之间就运用了类似于人脑的结构,每个中心包含了约120万个晶体管,其间担任数据处理和调度的部分只占掉少数晶体管,而大多数晶体管都被用作了数据存储、以及与其它中心交流方面。在这4096个中心中,每个中心都有自己的本地内存,它们还能经过一种特别的通讯形式与其它中心快速交流,其作业办法十分类似于人脑神经元与突触之间的协同,只不过,化学信号在这儿变成了电流脉冲。IBM把这种结构称为“神经突触内核架构”。

“不同于传统核算机的冯·诺伊曼架构,咱们将处理器(神经元)与内存(突触)严密结合在一起,能在并行核算中完结更高效的通讯。”参加研制的IBM研讨人员保罗·梅洛拉在论文里写道。

跟科幻电影中那些的天马行空的神经元核算机不同,TrueNorth是一颗十分“真实”的芯片,它由三星代工出产,完完全全运用市面上现成的半导体技能制成,芯片的主要成分是沙子(或者说硅),没有运用任何杂乱的资料或出产工艺——换句话说,只需IBM乐意,三星能够像造Galaxy手机相同把它量产出来。

“这是一个十分洁净、整齐的架构,他们迈出了正确的一步。”具有“神经元芯片之父”头衔的加州技能研讨所工程师、名誉教授卡佛·米德点评道。关于高功能处理器来说,阻挠摩尔定律继续前进的另一个绊脚石便是功耗。在这个方面,TrueNorth神经元芯片相同做出了榜样。

和人脑相同,TrueNorth的每一个内核都运用了事情驱动规划,也便是说,它不会一向运转,只要在需求的时分才会发动。 这样规划让芯片愈加节能,规范处理器每平方厘米的功耗是50到100瓦,而TrueNorth每平方厘米的芯片只会耗费20毫瓦或千分之一瓦的能量。

成人大脑的功耗和一只灯泡差不多,却比今日任何一台超级核算机都能更精确地辨认语音和图画。参加新架构开发的IBM研讨院科学家约翰·阿瑟说:“系统和芯片的架构规划尽可能仿效脑内的神经网络,由于大脑的架构功率十分高。”IBM现已开宣布一台神经元核算机原型,它搭载有16颗TrueNorth芯片,其功能满足实时处理视频。IBM对它进行了一系列测验,成果让人欢喜—— “神经突触内核架构”能够像一般处理器相同快速辨认图画、区别场景,而耗费的动力要少得多。

IBM开发超级神经元仿照芯片

在与斯坦福大学协作的一次“含糊逻辑”测验中,用TrueNorth芯片建立的神经元核算机对人、自行车、轿车、大巴、货车有80%以上的辨认率,更令人欢喜的是,TrueNorth芯片能够用30fps的速度播映高清流媒体视频,而耗费的动力只要63毫瓦!

“没有CPU、没有GPU,但咱们耗费的动力要低好几个数量级”,测验担任人Dharmendra Modha说道,“它简直就像是为了功率而生的有生命的机器,这是核算机开展史上一个新的里程碑。”美国劳伦斯伯克利国家实验室副主任霍斯特•西蒙指出:“高功率一向是阻止大型核算机开展的最主要要素。而这种微芯片则让咱们信任,咱们正站在核算机芯片架构产生完全革新的十字路口。”

从你每天都会用上的手机,到每秒运算万亿次的超级核算机,现在简直一切的处理器都根据冯·诺伊曼架构系统开发,在这种系统中,数据的存储和处理是分隔进行的,处理器和内存各司其职,程序向核算机宣布一组指令,数据此次从硬盘、内存、缓存、处理器寄存器中络绎而过。

这样的系统最契合人类工业化所带来的出产条件,但它存在一些严重瓶颈——数据的传输途径过于冗长,不同数据组之间的交流本钱昂扬,并且整个核算进程十分耗费动力。

IBM开发的“深蓝”超级核算机从前战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫,但它依托的并非智力,而是蛮力——打败卡斯帕罗夫的那台“深蓝”具有90个机架,存储的象棋数据库超越1TB,每秒钟能剖析两亿种走法,然后选出最优的那一步。但问题是,这些东西都是由科学家们教给它的,人们事前想好一切对策,“深蓝”只担任墨守成规的履行。

“简单说,冯·诺伊曼系统的核算机是一个又快、又笨的东西。事前编好程序,它能每秒完结数亿次核算。但它想不出任何聪明的解题办法。”科学家迈克尔·特罗特这样解说人脑与核算机的差异。从冯·诺伊曼核算机被创造那一天开端,科学家们另辟蹊径、开发其它核算机系统的测验就从来没有中止过。很多人寄希望于仿照人脑——它是有史以来最杂乱、最聪明的机器,TrueNorth的呈现让咱们离这个愿望又近了一步。

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