要规划一款可用于现有4G并契合未来5G需求的智能手机天线，变得越来越困难了，由于它有必要能在一切的频率规模进行传送与接纳。但其处理之道便是现在在先进规划中所用的“多输入多输出”（MIMO）天线，或称为多端口天线，它能以低价但高效的办法剖析频段。
惋惜的是，当今有经历的天线规划人员经常用“黑魔法”（他们的个人经历和领会）来臆测优化天线装备应该是什么样的，然后针对一切的相关要素进行模仿，有时 这得花上一整个星期的计算机作业时刻。而假如成效欠安，他们就得再从头再做一次，直到取得抱负的规划——但永久不知道其规划离优化装备还差多少。
现在，美国北卡罗莱纳州立大学（NCSU）的研讨人员据称已为此找到了更好的办法。他们并未透过最有经历的“黑魔法”RF专家来履行具体的模仿，而仅仅藉由消除一切最重要的参数来简化问题至其根本原理，然后处理了优化的天线装备问题。这些算法能在几分钟内履行，而不用花费数周的时刻，让RF专家能重复调整装备，直到完成优化。接着，就可以在进行制作曾经，运用传统仿真器为规划进行更具体的验证。
3端口微带平面天线的典型电路图
“咱们的动机一开始是为了研讨多端口天线，以及了解它如安在根本面作业，”北卡罗莱纳大学教授Jacob Adams解说，“咱们的研讨工作关于5G来说将会十分重要，由于咱们并非选用传统的全波仿真来完成每端口装备，而是在各种形式下建模天线为谐振器，然后刺进虚拟埠，并评价其所在方位。”
这种办法的关键在于首要建模不带输入的天线——一般的技能一般不会做这么做——其结果是一种体现天线能呼应各种办法的特别根本共振形式。
槽状贴片天线的典型几许形状
“咱们正在开发一种无信号源的天线建模途径，这让咱们能为其导入信号源，并敏捷调查其反响，”Adams表明：“取得鼓励的终究形式取决于接纳到鼓励类型与方位。”
研讨人员运用这种办法，找到了最佳的天线装备，也避免了疏忽所用资料等要素。依据Adams表明，传统途径短少可发现肯定优化的剖析办法，“但咱们能界说优化装备应该是什么，提出一种可用途径，而且快速地测验它与优化的理论值有多么挨近。”
北卡罗莱纳州立大学的榜首谐振频率（856.5-MHz）分贝（dB）地图，其间，优化的天线装置方位以P表明，最糟的方位则以W表明
一旦近似算法找到最佳装备时，RF工程师即可履行传统算法，将资料特性、进料的双几许形状以及NCSU近似算法疏忽的其他要素都加进去考虑。相较于仅履行传统算法——大约需求116小时，这种办法只需15分钟，更大幅节省了时刻，由于一切的重复实验（trial-and-error）都已经由 NCSU的形式完成了。
NCSU的第二谐振频率分贝地图
