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智能视频监控体系的架构与技能特性

如今,视频监控智能化是打的趋势,智能监控系统相比传统监控有着无法比拟的优势。在大数据处理,智能跟踪目标,行为识别等等方面,智能监控系统都有较为明显的技术优势,在安防领域得到了较多的应用。下面介绍智能监

现在,视频监控智能化是打的趋势,智能监控体系比较传统监控有着无法比拟的优势。在大数据处理,智能盯梢方针,行为辨认等等方面,智能监控体系都有较为显着的技能优势,在安防范畴得到了较多的运用。下面介绍智能监控体系的架构与技能特性,协助我们更好的了解智能监控体系。

一,智能视频监控体系的体系架构

智能视频监控体系的逻辑结构首要分为视频收集、智能视频剖析、监控中心三部分,如下图:

1.视频收集:由摄像机(可所以可见光、红外、微光等类型)进行视频收集。

2.智能剖析模块:完结运动方针检测、分类、盯梢并进行行为和事情检测,一起还担任当出现反常行为或事情时宣布报警信息,是智能视频监控体系的中心模块。

3.监控中心:监控人员直接交互,在监控端可以进行报警原则的设定,树立事情、反常行为等模型,也可以拟定报警呼应,并能对整个监控体系进行监督和办理。智能视频监控体系作业基本原理首要分为视频图画收集、视频图画处理、数据通讯、决议计划报警和传感器操控体系等部分。

首要由视频收集模块获取视频数据,当视频数据输入到视频图画处理模块时,先运用方针检测技能提取出视频中的运动方针,再对检测到的运动方针进行盯梢,一起进行分类,然后将方针检测、提取、盯梢与分类得到的方针信息与预先设定好的事情、行为模型用事情检测技能极性逻辑判别,如契合预订的原则就由决议计划报警模块宣布预警或报警呼应,如不契合预订原则则继续进行方针检测。

二,智能视频监控体系的两种技能构架方法

视频监控的智能化表现为核算机视觉算法在视频剖析中的运用。智能视频监控差异于传统含义上的监控体系在于变被迫监控为主动监控(主动检测、辨认潜在入侵者、可疑方针和突发事情),即它的智能性。简略而言,不只用摄像机代替人眼,并且用核算机代替人、协助人,来完结监督或操控的使命,然后减轻人的担负。智能视频监控体系的结构一般有如下两种:

1,主动智能监督体系

这类体系的特点是主动摄像机不只可以了解视场内的场景,还可以有选择性专心于特定的活动或感兴趣的事情。主动智能监督体系需求额定完结两个使命:办理主动摄像机资源,即确认哪些摄像机用于监督全景,哪些摄像机用于监督特定行为或事情;运用视频剖析算法供给的信息操控摄像机的运动和变焦。

2,分布式智能视频监督体系

这类体系是经过无线视频通讯网络将各点智能摄像机与中心站连接起来,智能监督服务器不只可以生成图画还可以剖析视频,依据视频剖析的信息操控摄像机以及确认运用恰当的存储资源和带宽传送高质量视频给终端用户。智能摄像机最大程度减小了体系结构的本钱。

三,智能视频监控技能特性

智能视频监控技能一直在开展,可是,环境的复杂性以及方针行为的多样性等原因使得智能监控算法变得复杂,且算法一般是针对详细的运用而规划的。虽然现已提出许多被证明是有用的智能剖析算法,可是受核算机数据处理才能的约束,难以合适实时核算,自适应性也较差,运用场合受限。

现在,关于以方针全体的运动轨道作为研讨方针,提取运动方针的运动特征或许其自身所具有的特性这种类型的视频智能剖析现已获得了必定的效果。这一类研讨方针不必定是人,也可所以车辆、动物或飞机、坦克等军事方针。以方针的部分部分运动为研讨方针,提取其部分的“肢体言语”特征剖析判别方针的行为,比方视频的手语辨认、步态辨认、表情辨认或许动作辨认等。此类监督问题的困难在于运动形式的提取以及高效牢靠的辨认算法。

智能视频监控体系可以处理两个首要问题:一个是将安防操作人员从冗杂而单调的“盯屏幕”使命中摆脱出来。由机器来完结这部分作业,对反常情况可以及时处理等,比方报警等;别的一个是为在海量的视频数据中快速查找到想要找的图画。

关于上述两个问题,视频剖析厂家常常说到的事例是:操作人员盯着屏幕超越10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项作业失掉含义;伦敦地铁案中,安保人员花了70个工时才在很多磁带中找到需求的信息。智能视频监控的中心内容是对特定方针的主动检测、盯梢与行为辨认,包含运动检测、方针分类、方针盯梢、行为辨认等4个方面内容。

例如对人体的盯梢:首要从实时图画序列中检测出运动物体,再断定运动物体中的人体,然后盯梢人体的运动轨道,并剖析和选定有反常行为的人,如在车站,机场等留传包裹的人。最终对行为反常的人进行继续盯梢。

最终,智能视频监控体系的中心价值在于智能视频剖析技能,由运动方针检测、分类、盯梢和行为辨认等几个基本节组成,还包含智能视频检索技能,其间行为辨认又包含反常行为检测、反常事情检测以及视频内容了解描绘等。近年来,智能视频监控技能获得长足开展,运用范畴不断扩大,从主动方针检测到现在的事情检测、主动方针辨认,其监控产品也逐步由模仿化向数字化、网络化与智能化方向开展

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