中值滤波的原理和快速算法及利用FPGA技术实现-现代图像处理系统对实时性的要求愈来愈高，但图像的前端采集往往会受器件或环境影响而使获得的图像含有噪声，因而需要在对图像处理前进行去噪声处理。若使用通用的软件方法，由于处理过程需要进行大量的简单计算，因此会消耗不少时间而影响系统的实时性。随着现代电子技术的发展，用FPGA来完成中值滤波这类运算简单但数据量巨大的处理，无疑是一种理想的选择。
一种基于Xilinx FPGA的部分动态可重构技术的信号解调系统详解-随着现代通信技术的迅速发展，信号的调制方式向多样化发展，解渊技术也随之不断向前发展。为了对高速大带宽的信号进行实时解调，现在很多的解调关键算法都是在高速硬件上用可编程逻辑器件（FPGA）实观，利用FPGA强大的资源和实时处理能力来快速的实现信号的跟踪、锁定和解调但是，基于硬件的实现方案和基于软件的方案相比，往往存在不能迅速适应调制样式改变的问题。为了有效斛决这个问题，笔者通过基下FPGA部分动态町重构技术，提出了相应的解决方案。
关于利用FPGA做图像处理的相关知识盘点-用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是：FPGA能进行实时流水线运算，能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域，做图像处理基本就只能用FPGA。例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA，因为在其中相机从看到物料图像到给出执行指令之间的延时大概只有几毫秒，这就要求图像处理必须很快且延时固定，只有FPGA进行的实时流水线运算才能满足这一要求。
基于FPGA和ADS7864芯片实现控制和数字锁相倍频电路的设计-随着科学技术和国民经济的快速发展，各种工业生产对电力系统对电能质量的要求越来越高，因此，对电网参数进行实时检测与分析具有重要的意义。要解决电能质量问题，首先要建立电能质量各项指标的监测和分析系统，对电网中的各种指标进行实时更新测量和数据采集。传统的电网数据采集系统往往采用单片机或数字信号处理器（DSP）作为控制器，来控制模／数转换器（ADC）、存储器和其他外围电路的工作。
使用一个基于FPGA平台实现不同工业以太网协议的设计方法-对于速度和实时性能要求非常高的协议，在硬件中以专用协议MAC的形式实现实时功能。而协议的其他功能由运行在嵌入式处理器中的软件堆栈来完成，这些处理器可以是在 Cyclone III FPGA中实现的Nios II软核处理器。
一种基于FPGA内部存储器的适合音频解嵌的高效异步FIFO设计-异步FIFO存储器是一种在数据交互系统中得到广泛应用的先进先出逻辑器件，具有容纳异步信号的频率（或相位差异）的特点。使用异步FIFO可以在两个不同时钟系统之间快速而方便地传输实时数据。因此，异步FIFO被广泛应用于实时数据传输、网络接口、图像处理等方面。
基于XC2V2000和TMS320C6414芯片实现实时红外图像处理系统的设计-红外热成像技术在军事领域得到广泛的应用。但是通常的热成像系统的瞬时视场都很小，为了扩大视界通常采用光机扫描机构，扫描机构的引入使得系统结构复杂化。而且由于扫描速率的限制，容易造成目标动态信息的丢失。随着红外广角镜头的出现，克服了光机扫描的缺点。此时，实时超大视场红外图像处理成为目标检测、目标识别和目标跟踪的关键技术。
基于可编程逻辑器件CPLD实现中压变频系统的设计-中压变频系统要求产生与分配多路SPWM脉冲，控制实时性要求较高，应用软件功能复杂，另外还需要控制多路A/D、D/A转换以及与上位机进行串口通讯输出控制等外围器件工作，即使性能最好的单片DSP也难以满足要求，而片外专用处理器引脚I/O口有限，如果用多片DSP协同工作，都需要与DSP交换数据，这必然会大量消耗DSP时间资源，受高精度与实时性要求限制，很难满足要求。相反用CPLD（复杂可编程逻辑器件）进行I/O扩展，其设计乃至仿真调试都非常方便。
基于FPGA的DSP运算技术实现流水线应用系统的设计-在数字信号处理（DSP）领域，需要处理的数据量很大，并且实时性要求很高。传统的DSP设计方法主要有采用固定功能的DSP器件和采用DSP处理器两种，由于它们灵活性差以及软件算法在执行时的顺序性，限制了它们在高速和实时系统中的应用。随着深亚微米半导体制造工艺的不断创新，百万门可编程器件的不断推出，为DSP提供了第3种有效的解决方案，即利用FPGA实现DSP运算硬件化。它能够在集成度、速度和系统功能方面满足DSP应用的需要。
基于FPGA的移动目标实时定位跟踪系统-基于实时物体移动的静态图像背景中移动目标检测是计算机视觉领域的研究热点，在安防、监控、智能交通、机器智慧、以及军事领域等社会生活和军事防御等诸多领域都有较大的实用价值。移动目标检测的实质是从实时图像序列中将图像的变化区域从整体图像中分割提取出来。
