浅析嵌入式数据挖掘模型应用到银行卡业务中的相关知识-数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。它是在多种数据存储方式的基础上，借助有效的分析方法和工具，从传统的事务型数据库功能（增加、删除、修改、查询、统计等）背后，获得更深层次的信息。在数据挖掘技术的不断发展过程中，如何将数据挖掘（DM）系统与数据库（DB）系统和数据仓库（DW）系统紧密耦合（所谓耦合，即是数据挖掘系统和数据库或者数据仓库的集成程度）在一起是始终困扰着人们设计一个好的数据挖掘工具的最大问题。从最初的不耦合到松散耦合再到半紧密耦合，人们一直寻求着如何将DM系统平滑的集成到DB／DW中（即紧密藕合）。目前众多数据挖掘系统、数据挖掘工具中，大部分都是实现一个与数据仓库系统独立开来的数据挖掘系统，这样便使得数据挖掘过程中要花费