云计算关键技术与研究问题-本文为你介绍部分具有挑战性云计算关键技术及其研究问题，具体包括如，虚拟机迁移、服务器整合、能耗管理、流量管理与分析、MapReduce软件框架、存储技术、数据管理等多个方面。
提出了产品数据管理(PDM)与电子设计辅助(EDA)集成的主要框架;阐迷了PDM与EDA集成的主要内容，并对数据存储,BOM文件处理以及安全管理等关键枝术进行了深
基于μC/OS嵌入式操作系统的嵌入式数据管理设计-一般情况下，在嵌入式系统中实现数据管理我们常采用嵌入式数据库。但是目前常用的嵌入式数据库（如SQLite、Berkeley DB等）均需嵌入式操作系统的支持，且对嵌入式系统的内存、CPU处理速度等有较高要求，只能应用在比较高端的嵌入式系统中。在低端的嵌入式系统中，传统的数据管理方法是对数据存储空间按顺序编号，数据存储与删除均根据编号顺序操作。这种方法在多次删除后会出现很多存储空间碎片，一方面加大了程序查找空闲存储空间的难度，数据管理操作时间长（类似微机系统中硬盘长时间不做磁盘碎片整理会造成程序运行变慢的情况），另一方面可能造成存储空间利用率降低。本文提出了一种利用μC/OS任务调度算法实现的数据管理方法，该方法无需嵌入式操作系统的支持，可应用于低端的嵌入式系统中，而且可以有效克服低端嵌入式应用
