怎么搞定机器学习中的拉格朗日?看看这个乘子法与KKT条件大招

一前置知识拉格朗日乘子法是一种寻找多元函数在一组约束下的极值方法,通过引入拉格朗日乘子,可将有m个变量和n个约束条件的最优化问题转化为具有m+n个变量的无约束优化问题。在介绍拉格朗日乘子法之前

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