人脸识别技能进军访客办理范畴
跟着技能的一日千里,给人们的日子和作业带来巨大的改变,一起高科技的作案手法和方法频频呈现。传统对外来人员访客的挂号办理方法缝隙太多,给违法份子待机而动,已不能满意各单位日益增高的安全要求,急需一种先进,功用强大,安全性高的解决方案.跟着监狱监控办理的推动,传统的监控办理模式面临着变革的应战。一方面是安全捍卫方法的日趋严峻;另一方面是组织紧缩、人员精简。新的局势向安全捍卫作业提出了新的需求。在监狱的统一安排下,依据技能要求的在区域内设置了动态人脸抓拍及人脸识别比对身份验证门禁体系,并对体系进行了合理有用的整合,使到达了物防、技防、人防的有机结合。人脸识别比对身份验证体系使用于监狱访客办理,有用的提升了监狱的安全等级。
飞瑞斯科技运用人脸辨认剖析技能,针对监狱、楼宇、企事业单位等推出了一套全新人脸辨认比对访客办理体系,其主要功用为经过人脸辨识体系,能够主动捕捉访客人的人脸,并对人脸进行剖析,辨认出客户的身份,主动辨识生疏到访客人或是内部职工,体系衔接到监狱内网,与会客体系交互数据,可联动操控人脸辨认和门禁收支体系。
体系组成方法
本监狱访客办理体系主要由CA2身份信息安全办理体系和动态人脸抓拍比对体系组成。
CA2身份信息安全办理体系,内置身份证验核体系,由以下4个子体系组成
① 身份挂号验核体系:该体系能够衔接到全国公民身份证号码查询服务中心,对看望人的身份信息进行核对。
② 证件扫描录入体系:支撑身份证等不同证件的扫描及信息的录入。
③ 身份信息办理体系:存储,办理看望者的身份信息,对访客看望时刻点,看望时刻长度等重要信息的查询。
④ 电脑通讯模块组成:能够衔接到对接的网络,实时网络数据查询。
人脸辨认身份验证体系是监狱看望办理体系重要组成部分,主要由动态人脸抓拍体系,人脸比对体系,比对服务器,人等其他辅佐设备组成。
人脸辨认访客办理体系主要由3部分组成,如下:
Ø 摄像机:在看望区的各个楼层入口处装置专用人脸抓拍照像机,正对着门口,拍照每个进入该区域的访客的人脸。专用摄像机选用双镜头,一个镜头用来抓拍彩色相片,用于显现画面交互运用;别的一个镜头用于抓拍黑白相片,能够屏蔽相片布景,用于人脸相片比对过程中运用,然后到达进步比对的精确性。
Ø 人脸抓拍主机:摄像机衔接到人脸辨认主机,人脸辨认主机将处理摄像机拍照到的人脸图画,并将人脸数据经过网络,传输到后端的体系服务器。
Ø 人脸比对服务器:接纳前端的人脸抓拍主机获取的人脸相片,并对人脸相片进行特征剖析,获取人脸特征值,并经过人脸比对体系,进行比对,从中抽取近似值最高的若干张相片,并输出比对成果,联动监狱门禁操控器,操控看望区门禁收支体系。
u 访客辨识流程
u 访客人脸挂号流程
一、 体系功用
1. 主动辨识访客身份
飞瑞斯人脸辨认体系选用了先进的动态人脸辨认技能,无需人员主动合作,凡进入监狱看望人像收集点的访客,体系可主动获取(抓拍)监狱内部职工或访客人面部图画,并能主动剖析和辨认职工或到访客人的身份,并将客人信息立刻反应告诉给办理人员。
2. 后台服务器剖析人脸数据
所有的人脸数据(包含客户信息材料),均存储在后端的体系服务器,因而,前端内主要是人脸的抓拍和传输,人脸数据的存储、剖析、比照成果输出等,均由后台服务器来完结。
3. 网络化访客信息办理
访客信息办理体系选用网络衔接方法,访客人脸剖析功用均经过网络衔接后台服务器来完结,由服务器统一办理、挂号客户数据,因而数据有较高的安全性和可靠性。
4. 访客名单录入/刊出
体系支撑选用直接人脸抓拍方法录入访客人脸模板和材料,也能够运用数码相片录入访客人脸模板和相关材料信息,录入方法灵敏快捷。
5. 人脸模板主动更新功用
跟着时刻的推移,人的脸部是会产生逐渐改变的,因而为了到达更好的辨认精确率,体系选用了“主动学习”功用。人脸辨认体系每次最新抓拍到的监狱内部职工的人脸模板数据,都将主动替换掉模板库中最旧的一个模板数据,始终保持模板库中有内部职工最新人脸模板数据,供给体系辨认精确率。
6. 设备简略易用
飞瑞斯人脸辨认整个体系无需杂乱的操作,简略培训即可轻松操作。并且整套设备装置简略便利。
7. 来访信息查询与计算
相关办理人员能够经过相应权限的账户对服务器进行拜访,办理查询相关的访客记载并输出到EXCEL用于计算。
8. 对接第三方体系
访客数据能够与第三方办理体系进行对接,将访客数据与其他体系(监控体系)进行对接后,以完成更多功用,更丰厚的使用办理。
二、 体系施行阐明
1. 组网架构图
后端人脸辨认比对剖析方法,经过在前端的各个通道、匝道口方位,装置监控摄像机,并依照必定的高度和焦距装置,镜头对准过往通道的人的头部拍照,摄像机将视频画面传输到人脸捕捉辨认仪,人脸辨认仪将依据视频的画面剖析、定位人的头部脸型,捕获人脸相片,并传输到后端的人脸剖析比对服务器上,服务器经过网络与人脸数据库进行衔接,并将最新捕获的人脸相片与数据库中的人脸模板(相片)进行比对剖析,并抽取近似值最高的几张人脸,作为比对成果输出。
2. 人脸比对流程如下:
3. 特色阐明
飞瑞斯人脸辨认选用后端人脸辨认剖析比对的方法,主要有以下特色:
a) 剖析比对的人脸相片愈加精确。
b) 后端的人脸数据库的人脸模板支撑扩容,但不会影响比对作用,软件体系也无需较大调整。
c) 人脸比对能够设定屡次重复比对,以取得较好的比对成果。
d) 相对于前端实时人脸辨认比对剖析方法,人脸剖析成果输出相对要慢一些。
e) 可依据人脸比对近似值的设定主动报警分值,将到达该分值的人脸进行报警输出。
f) 单台人脸剖析比对服务器能够支撑20个以上的视频布控勘探点。
g) 体系建造愈加灵敏,软件和硬件实时施工的工程量较少。
h) 体系建造本钱相对要低。