学期末一向忙考试，大作业，好久没来耕耘了。。。
尽管考试都完毕了，手头仍是累积了不少活儿要补，不多写了，晒个小项目，之前一向做的，后来作为模式识别课程的大作业交了。
大体结构如下：
仍是之前的火灾检测，但是在一些简略的色彩、运动检测的基础上增加了模式识别的办法。(其实并不需要这么多种办法，由于作业要求实验三种以上的办法)
由于特征比较简略——SVM、非线性SVM、决策树、随机森林都是用的色彩直方图来练习;Adaboost便是彻底用的《Rapid》中的Haar特征——所以其实模式识别办法并没有实质性的进步检测率，首要的检测作用仍是根据前期初期得到的。
以下是用QT完成的小Demo：
再晒个检测作用图：
都是比较简略的场景，所以看上去作用还行，嘿嘿~
