曩昔十年内，跟着咱们在人工智能范畴获得长足前进，咱们能够为嵌入式体系添加一些先进功用，例如人脸辨认。尽管人脸辨认能够带来许多优点，但人们有时依然以为它的运用存在问题，乃至充满了争议。现实终究怎么？在本文中，咱们将弄清一些对人脸辨认的误解。
1) 人脸辨认的本钱十分贵重
人们会觉得要让核算机能够辨认人脸，处理方案有必要选用高端硬件。究竟，自21世纪前十年中期以来，深度学习算法在图画分类方面的打破都利用了图形处理单元(GPU)的强壮处理才干，这些单元通常在紧耦合集群中运用。但关于嵌入式体系（例如家庭安保和门禁操控产品）的人脸辨认运用开发人员而言，并不需求如此杂乱的机器学习流程。规划高效率的算法，侧重于检测人脸、将人脸与已注册的图画进行匹配，所需的处理才干将远低于研讨等级的算力。
2) 人脸辨认十分困难
机器学习的一大要害难点是将规划流程与运用相匹配，以便能够在练习时发生有用的成果。但在人脸学习等运用中，不需求从头开始构建这些结构。咱们能够运用根据通过验证的机器学习进程构建的渠道，它们不只能快速供给高性能，而且供给必定程度的定制才干，满意不同方针商场的需求。
3) 人脸辨认需求高性能处理
许多人看到，在云核算环境中，咱们将高性能硬件用于机器学习，所以他们想当然地假定机器学习都是重量级进程。可是，这些体系需求能够习惯许多不同运用，而且它们能够充分利用支撑一切深度学习架构的开源东西。因此，即使关于推理运用，当运用网络来剖析实践数据时，模型具有高度的数据和核算冗余。 嵌入式处理方案能够明显削减这些开支，因此能够在32位MCU上运转杂乱的人脸辨认算法。
4) 人脸辨认不太安全
人脸辨认在嵌入式体系中的一大重要运用是门禁操控，假如有人手持自拍照接近摄像头妄图蒙混过关，需求保证门锁不会被翻开，也无法跳过报警体系。正因为如此，选用机器学习技能的集成式视觉渠道十分重要。这些技能能够对图画履行查看，保证将可用数据馈送到机器学习算法。灵敏保证管道能够处理可见光数据以及更多内容。在这种情况下，运用红外传感器或图画传感器能够协助体系能够区分真伪。
5) 人脸辨认侵略隐私
大众了解的许多运用需求将原始数据上传至云服务器，然后在云服务器上处理数据。这是许多顾客忧虑的问题，他们不期望自己在住所及周边区域的活动在互联网上传达，乃至或许在服务器遭受歹意进犯后被发表。有些渠道可在本地履行一切图画处理和人脸辨认功用，例如恩智浦根据MCU的EdgeReady处理方案。数据从头到尾不会脱离渠道，然后保证终究产品能够最大程度地维护用户隐私。
6) 人脸辨认在黑私自无法进行
具有集成人脸辨认功用的安全体系或电动门常常需求在不太抱负的照明条件下作业。人脸辨认技能好像要依赖于可见光才干正常作业，夜间作业或断电或许成为一大难题。可是，通过将可见光图画传感器与在红外线光谱上作业的辅佐器材合作运用，或运用飞翔时刻数据来构建规模内目标的3D映射，能够十分简略地处理这个问题。选用这种办法，无光照不再是难题，因为不要求处理方案选用人工照明，它还有助于前进实用性和下降功耗。
7) 人脸辨认需求人工智能方面的专业知识
全体来说，人工智能是一个十分广泛和杂乱的范畴。仅在深度学习方面，arXiv网站上每天都会呈现新学术论文，讨论不同技能范畴和新管道结构。但假如您运用专为人脸辨认规划的渠道，例如恩智浦根据MCU的处理方案，就很简单得到高质量的成果，因为它不只选用了机器学习技能，还供给了针对使命规划的完好图画处理东西包。
8) 人脸辨认的功耗很高
运用通过优化的人工智能和图画处理，咱们能够在MCU上运转人脸辨认，而并非在服务器渠道的高性能GPU上运转。这带来了更多优势：咱们能够运用现在MCU支撑的许多节能形式。MCU处理方案不需求发动Linux等重量级操作体系，这意味着在不需求主处理器的情况下可将其封闭。但假如运动传感器确认视场规模内有满足的活动需求留意，仍可在十分之一秒内唤醒处理器，完成完好的人脸辨认功用。
9) 练习关于终究用户来说是一项繁琐的使命
前期在平板电脑和智能手机等嵌入式体系中完成的人脸辨认需求一系列不同的姿势，以便有效地练习神经网络，用于辨认新用户的脸部。跟着搬迁学习等技能的前进，只需让人脸面临摄像头一次，即可进行特征练习，并将特征添加到通过答应的用户数据库。
10) 人脸辨认的运用受限
与任何技能相同，在立异公司将技能投入运用之前，咱们很难想像到技能将会怎么运用。人脸辨认好像仅限于安保和门禁操控运用，因为它们是现在常见的运用方法。但智能电器和电动东西能够将这项技能用于安全用处：禁用功用，防止小孩受伤。设备的规划意图将不再仅仅辨认人脸，还要辨认表情。设备能够读取情感信号，例如绝望、困惑或快乐，而且作出相应的回应，改善全体用户体会。
11) 人脸辨认需求重量级操作体系
因为深度学习的许多研讨等级东西作为开源软件东西包供给，而这些东西包是针对Linux编写的，所以人们很简单会以为人脸辨认等运用需求Linux。但支撑核心技能的嵌入式体系既不需求存储器本钱，也不需求Linux体系的长发动时刻。根据MCU的处理方案能够运转轻量级的操作体系，耗费的存储器空间更少，发动时刻更短，而且还支撑高档电源优化。
