EEPW的各位小伙伴们大家好，很侥幸，可以借EEPW的风水宝地，做一期有关OpenCV的教育系列帖。
OpenCV是一个根据BSD答应（开源）发行的跨渠道计算机视觉和机器学习软件库，运用它，咱们可以完结对数字图画的一系列处理工作，然后进一步规划图画辨认类的运用，比方停车场的车牌号码辨认，马路上的道路交通标识辨认，物品辨认，人脸辨认等机器视觉范畴。OpenCV可以运转在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级并且高效，一起由一系列 C 函数和少数 C++ 类构成，一起供给了Python、Ruby、MATLAB等言语的接口，完成了图画处理和计算机视觉方面的许多通用算法（来源于百度百科）。
由以上介绍咱们可以得到关于OpenCV的初形象，了解了它是计算机视觉中经典的专用库，其支撑多言语、跨渠道，功用强大。
又因为当时技能风潮正处于人工智能的大环境之下，计算机视觉变得尤为重要，而以此为根底的深度学习则是以Python为主，所以当时OpenCV中传统的C++反而不如Python受欢迎，为了后边进阶深度学习，本系列教程将以OpenCV+Python为起点进行学习爱。针对其多言语支撑的特性，咱们挑选运用Python来对OpenCV进行学习。
OpenCV-Python为OpenCV供给了Python接口，使得运用者在Python中可以调用C/C++，在确保易读性和运转功率的前提下，完成所需的功用。
该系列教程前期是根底学习，后期则为项目实战，充沛做到学以致用，以下为该系列教程的目录（暂定，后期或许会有更改，随时更新）,鉴于水平有限，欢迎各位大神多多纠正。
目录
一、入门篇
1.1 导言
1.2 在Fedora中装置OpenCV-Python
1.3 在Ubuntu中装置OpenCV-Python
1.4 在Windows中装置OpenCV-Python
1.5 图画处理入门
1.6 视频处理入门
1.7 OpenCV中的绘图功用
1.8 鼠标作为画笔
1.9 轨道栏作为调色板
1.10 图画的根本操作
1.11 图画上的算术运算
1.12 OpenCV功能衡量与优化办法
二、根底篇
2.1 OpenCV-Python系列之改动色彩空间
2.2 OpenCV-Python系列之图画缩放旋转平移
2.3 OpenCV-Python系列之图画的几许改换
2.4 OpenCV-Python系列之图画阈值
2.5 OpenCV-Python系列之OTSU算法
2.6 OpenCV-Python系列之线性滤波
2.7 OpenCV-Python系列之非线性滤波
2.8 OpenCV-Python系列之图画腐蚀与胀大
2.9 OpenCV-Python系列之开运算与闭运算
2.10 OpenCV-Python系列之顶帽与黑帽操作
2.11 OpenCV-Python系列之Sobel和Scharr算子
2.12 OpenCV-Python系列之拉普拉斯算子
2.13 OpenCV-Python系列之Canny边际检测
2.14 OpenCV-Python系列之图画金字塔
2.15 OpenCV-Python系列之概括入门
2.16 OpenCV-Python系列之概括特征
2.17 OpenCV-Python系列之概括特点
2.18 OpenCV-Python系列之概括分层
2.19 OpenCV-Python系列之直方图：查找、制作和剖析
2.20 OpenCV-Python系列之直方图：直方图均衡
2.21 OpenCV-Python系列之直方图均衡
2.22 OpenCV-Python系列之直方图反投影
三、进阶篇
3.1 OpenCV-Python系列之傅里叶改换
3.2 OpenCV-Python系列之模板匹配
3.3 OpenCV-Python系列之霍夫线改换
3.4 OpenCV-Python系列之霍夫圆改换
3.5 OpenCV-Python系列之图画切割与Watershed算法
3.6 OpenCV-Python系列之交互式远景提取运用GrabCut算法
3.7 OpenCV-Python系列之了解特征
3.8 OpenCV-Python系列之哈里斯角检测
3.9 OpenCV-Python系列之Shi—tomas角落检测器和益于盯梢的特征
3.10 OpenCV-Python系列之SIFT标准不变特征改换
3.11 OpenCV-Python系列之SURF算法（加快）
3.12 OpenCV-Python系列之BRIEF（二进制的鲁棒独立根本特征）
3.13 OpenCV-Python系列之ORB（面向快速和旋转的BRIEF）
3.14 OpenCV-Python系列之特征匹配
3.15 OpenCV-Python系列之单应性查找方针
3.16 OpenCV-Python系列之怎么运用布景别离办法
3.17 OpenCV-Python系列之Meanshift和Camshift
3.18 OpenCV-Python系列之光流
3.19 OpenCV-Python系列之相机校准
3.20 OpenCV-Python系列之姿势估量
3.21 OpenCV-Python系列之对极几许
3.22 OpenCV-Python系列之立体图画的深度图
四、机器学习篇
OpenCV-Python系列之K近邻
OpenCV-Python系列之运用OCR手写数据集运转KNN
OpenCV-Python系列之SVM
OpenCV-Python系列之运用OCR手写数据集运转SVM
OpenCV-Python系列之K-Means聚类
OpenCV-Python系列之图画去噪
OpenCV-Python系列之图画修补
OpenCV-Python系列之高动态规模
OpenCV-Python系列之级联分类器
OpenCV-Python系列之练习级联分类器
五、实战篇（继续更新中）
项目实战—人脸辨认
项目实战—卡片数字辨认
项目实战—文档OCR扫描辨认
项目实战—全景图画拼接
项目实战—答题卡辨认判卷
项目实战—方针追寻
项目实战—疲惫检测
项目实战—SVM+HOG物体辨认
