1.4.3傅立叶级数的概念(1)我整理了图像处理中可能用到的一些数学基础，将其分成了6个章节(全文目录见上方链接)。如果你对其中的某一小节特别感兴趣，但是它还没有被发布
这一系列的文章中间中断了很久，很多朋友也留言希望我继续连载完，遂“重拾旧河山”，希望如果有时间能够把它做完。本节我们介绍欧拉公式，它是复变函数中非常重要的一个定理，同时对于傅立叶变换的理解也必
1.4傅立叶级数展开之前我们在介绍泰勒展开式的时候提到过傅立叶级数。利用傅立叶级数对函数进行展开相比于泰勒展开式，会具有更好的整体逼近性，而且对函数的光滑性也不再有苛刻的要求。傅立叶级数是傅立
千呼万唤始出来，我们前面已经做了很多很多的准备，终于可以揭开傅立叶变换的面纱了。当然，在阅读这篇文章之前，请务必保证你已经掌握了傅立叶级数的所有内容，可以参看图像处理中的数学原理详解(Part
基于ADC的放大器噪声性能评估-通过高精密的ADC去采集运放的输出噪声，可以利用几个表征ADC噪声性能的方法，STDEV，直方图和快速傅立叶变换。STDEV就是离散数据的噪声有效值，FFT通过累加各频率的分量，也可以计算出噪声的有效值，直方图用于观察样本的分布情况。
采用FPGA实现FFT算法-随着数字技术的快速发展，数字信号处理已深入到各个学科领域。在数字信号处理中，许多算法如相关、滤波、谱估计、卷积等都可通过转化为离散傅立叶变换(DFT)实现，从而为离散信号分析从理论上提供了变换工具。
可用于嵌入式系统的傅立叶变换的C语言实现方法-傅立叶变换的重要性不用我说，想必大家也很清楚，有了傅立叶变换，我们就可以从信号的频域特征去分析信号。尤其在无线通信系统中，傅里叶变换的重要性就更加明显了，无论是设计者还是测试工程师，在工作中都会和傅立叶变换打交道。在以下的文章中，我给出一种傅里叶变换的C语言实现方法（参考了C常用算法集），可以用于在嵌入式系统中实现傅立叶变换。
