轿车高档驾驶员辅佐体系(ADAS)中不同类型雷达传感器使用的电路资料的挑选办法

将来某一天,自动驾驶车辆将可能比现在驾驶员驾驶的机动车辆更加安全。但在驾驶员开始放开方向盘之前,一些电子功能部件必须成为商用车辆的标准配置,包括毫米波雷达系统,摄像头和(或)激光雷达。与公路相比,

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将浮点转为定点 大幅下降功耗和本钱

摘要在数据中心、航空航天与军用、5G 无线以及汽车等领域,客户必须满足高级驾驶员辅助 (ADAS)、雷达和深度学习等应用中严峻的散热、功耗和成本要求。

德州仪器:摄像监控体系怎么扩展驾驶员的视界

车镜中的物体比其看起来更近——这一信息是经过验证的真实安全警告,几十年来一直提醒着驾驶员们,后视镜所反映的视野与现实稍有差距。尽管有其局限性,但车镜仍是汽车上的重要设备,可帮助驾驶员掉头或变道。然

归纳平衡ADAS使用中的电源要求

得益于高级驾驶辅助系统(ADAS),汽车驾驶正在变得越来越安全。这些系统中的摄像机与传感器、成熟算法和微处理器相结合,可以在发现道路上的障碍物时提醒驾驶员、必要时帮助制动、指示盲区等。为确保正确工作,

怎么挑选适于苛刻环境使用的连接器

得益于高级驾驶辅助系统(ADAS),汽车驾驶正在变得越来越安全。这些系统中的摄像机与传感 器、成熟算法和微处理器相结合,可以在发现道路上的障碍物时提醒驾驶员、必要时帮助制动、指示盲区 等。为确保正确工

无人驾驶轿车需求通明窗口显现

现如今,驾驶员可以通过使用信号灯和打手势等多种方式与其他驾驶员和行人进行沟通。但是,如果汽车是在无人驾驶的情况下呢?随着自动驾驶汽车的崛起,驾驶员向其他驾驶员和行人传递有价值的车辆信息的信号需要进一步

根据S32V来完成人脸辨认的使用

汽车行业ADAS功能需求日益增长,防疲劳驾驶是一个热门方向,对于驾驶员状态的检测,人脸识别是基础,只有快速准确地识别到人脸,才能对人脸状态进行分析。本文将介绍基于S32V来实现人脸识别的应用。

根据多层深度学习结构和运动剖析的驾驶员疲惫监测体系

汽车工业的最新发展引起了科研人员对疲劳驾驶监测的研究兴趣,意图开发一种有效的驾驶员监测系统,能及时发现心理物理状态异常,减少疲劳驾驶引起的交通事故。现在许多文献特别专注于生理信号的研究,通过测量心率变

LIDAR感知应战

成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳,以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息,并从人脑的驾驶经验数据库

左右开攻 TI TDA3x和DRA7xx处理器瞄准新一代ADAS和轿车文娱体系

一直以来,TI(德州仪器)通过丰富多样的汽车产品系列使制造商和系统供应商能为汽车市场提供世界一流的产品特性。在汽车ADAS(高级驾驶员辅助系统)和汽车信息娱乐方面,日前TI又发布了TDA3x处理器

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