上一小节中我们介绍了函数项级数的概念，这一节我们来讨论函数项级数的性质。傅立叶级数是一种函数项(三角函数)级数，本质上来说，一幅图像(或者一组信号)就是一个函数，我们研究图像的傅立叶变换，就是要探
1.4.5卷积定理及其证明卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出，函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。换言之，一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积，例如，时域中的卷积对应
在对任何信号进行傅立叶分析时，得出的频谱为复数，且其频率范围将从-∞~∞。对于负频率以及该范围的频谱，应当如何理解?它有没有物理意义?是一个还缺乏讨论，因而没有统一看法的问题，本文将对此进行讨论。
首先看看为什么叫“卡尔曼”。跟其他著名的理论(例如傅立叶变换，泰勒级数等等)一样，卡尔曼也是一个人的名字，而跟他们不同的是，他是个现代人!1、卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman
在信号分析与处理中，频谱分析是重要的工具。FFT（Fast Fourier Transform，快速傅立叶变换）可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。该算法在理工科课程中都
傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换。傅立
